能用來“時空穿梭”的蟲洞，竟然被穀歌量子計算機創造出來了？
就在剛剛，全息蟲洞研究登上Nature封麵，還被Quanta Magazine稱為“有史以來創造出的第一個蟲洞”。
此前在2019年，穀歌的研究人員就在實驗室裏搗鼓蟲洞相關研究了。
沒想到現在，科學家們不僅創造出了蟲洞，還觀察到了信息在蟲洞之間傳遞的現象——
他們在一個9量子位電路上，構造了一個稀疏Sachdev-Ye-Kitaev（SYK）模型，並觀察到了蟲洞的特征。
不過，先別急著幻想“空間跳躍”。
與我們想象中的引力蟲洞不同，這個蟲洞是量子蟲洞，並不能穿越時空。
這次全息蟲洞的進展，在於成功地將量子態通過蟲洞，由一個量子係統傳遞到了另一個量子係統。
那麽，這個量子蟲洞究竟是什麽，它又是如何被模擬出來的？
2D時空“簡化版”蟲洞
蟲洞是愛因斯坦和內森·羅森提出的一種理論，被假設為黑洞和白洞的連接。
它就像是一個通道一樣，其特性是可以在另一邊得到一個所謂的“鏡射宇宙”。
但隨著研究的深入，蟲洞也被分成了很多類型。
人們想象中可以做時空旅行的“引力蟲洞”，更直觀的稱呼是“時空洞”；至於量子態的量子蟲洞，則被稱之為“微型蟲洞”，兩者有很大的差異。
所以，為什麽科學家們要這麽執著於研究量子蟲洞？
這是因為，廣義相對論和量子力學雖然各自都發展了很長一段時間，但它們之間仍然有一個根本性的“衝突”——
量子引力。
這兩個學說對量子引力的理論沒有達成一個共識，解決辦法之一就是證明全息原理（holographic
principle），即用一個低維量子係統來描述一個涉及引力的係統。
全息原理中一個非常熱門的實現就是AdS/CFT對偶（反德西特/共形場論對偶），它將量子場論和量子引力兩種理論聯係在了一起。
如果能想辦法證明AdS/CFT理論猜想，那麽就相當於證明了全息原理，進而將量子引力研究推動一大步。
這次登上Nature封麵的“蟲洞”，也是通過穀歌量子計算機模擬出來的量子蟲洞，而且還是二維時空的。
基於AdS/CFT這套理論，2019年穀歌的物理學家們提出了一種實驗假說，認為一個在物理實驗室中可以再造的量子態，能被解釋為在兩個黑洞之間的蟲洞中穿越的信息。
現在，來自穀歌、MIT、費米實驗室和加州理工學院的科學家們，用9個量子位、1台量子計算機模擬出了對應的量子動力學。
在同一個量子芯片中，他們創建了兩個糾纏的量子係統，並將一個量子位放入其中一個量子係統。結果，他們在另一個量子係統中觀察到了這個量子位“穿越蟲洞”而來的信息，結果符合預期的引力性質。
但對於這次穀歌量子計算機模擬出來的蟲洞，在學術界引起了挺大的爭論。
一方認為它對正在研究的理論幫助不大：
荷蘭拉德堡德大學量子引力理論學家Renate
Loll認為，這次的蟲洞實驗探討的隻是二維時空中的情況，即在一維空間+一維時間的情況下展開研究。
△二維時空模擬蟲洞
但在我們實際生活的四維時空（三維空間+一維時間）中，量子引力卻要更為複雜：
做這種實驗，容易讓人們陷入2D玩具模型（一種刻意簡化的模型）的研究中，反而忽視了四維時空和二維時空中量子引力的差異。
我看不出量子計算機對於（我們正在研究的）理論有多大幫助……不過如果我是錯的，我很樂意接受糾正。
另一方則認為，雖然二維時空和四維時空存在不同，但這次實驗仍然可以獲取不少“通用”的經驗。
而且隨著這個全息蟲洞的出現，還會有更多蟲洞被模擬、被進一步仔細研究。
那麽，這個蟲洞究竟是怎麽被模擬出來的？
這個蟲洞是如何模擬的？
要了解這個蟲洞的產生過程，時間不得不順著研究往前推移。
故事至少從2013年開始講起。
當年的一次會議後，來自哈佛大學的Daniel
Jafferis——蟲洞傳送協議的首席開發者，也是本篇Nature封麵的合著者——有了一個想法：
通過推測的對偶性，可以經由調整糾纏模式來設計特定的蟲洞。
△Daniel Jafferis
具體而言，可以設想在兩組糾纏粒子之間，穿上一根電線或其它任何的物理連接，讓粒子們編碼出蟲洞的兩個口。
在這種耦合作用下，操作其中一側的粒子，會引起另一側粒子的變化。
這樣就有可能在兩側粒子之間撐開一個蟲洞。
說幹就幹。Jafferis聯手當時哈佛的研究生Ping Gao，以及訪問學者Aron Wall開始進行研究。
直到2016年，三人最終計算得出：
通過耦合兩組糾纏粒子，當在左側的那組粒子上執行一個操作後，在對偶高緯時空圖像中，打開通往右側的蟲洞口，可以推動一個量子位從中通過。
他們發現的這個蟲洞，是全息的、可穿越的。
幾個月後研究人員進一步證明了，可穿越蟲洞可以在一個簡單的環境中實現。
而量子係統就是一個足夠簡單、又可以嚐試製造的“簡單環境”。
說到這裏，需要引入一個新概念：SYK（Sachdev-Ye-Kitaev）模型。
簡單理解一下，SYK模型是一個物質粒子的係統，以群體的形式相互作用，並且這個模型在2015年被發現是全息的。
量子引力理論家Juan
Maldacena和合作者提出，兩個SYK模型連接在一起，可以對Jafferis的可穿越蟲洞的兩個口進行編碼。
到了2019年，Maldacena和夥伴們找到一個具體的方法，可以將一個量子位信息，從一個四向相互作用的粒子係統傳送到另一個粒子係統。
在對偶時空圖中，旋轉所有粒子的自旋方向，會轉化為一種橫掃蟲洞的負能量衝擊波。
衝擊波能把量子位向前推動，還能在可預測的時間點把量子位踢出蟲洞。
好了，說回Jafferis和他的研究。
2018年，Jafferis本人和許多穀歌量子人工智能（Google Quantum
AI）的研究人員，一同加入了一個實驗粒子物理學家的研究團隊。
團隊核心領導者參與了希格斯玻色子的發現（2012年）。
實驗團隊的主要工作是“如何使用量子計算機進行全息量子引力實驗”。
要知道，量子計算機雖然先進，但是仍然很容易出錯。
要在上麵運行Jafferis的那個蟲洞傳送協議，實驗團隊必須搞出協議的超級簡化版本。
為什麽呢？
因為一個完整的SYK模型，由幾乎無限多的粒子組成。
當四向相互作用貫穿模型始終，這些粒子會以隨機強度相互耦合。
因此，想要計算完整過程，幾乎是天方夜譚。
為了將協議大大簡化，實驗團隊稀疏化了SYK模型，隻編碼其中最強的四向相互作用（忽略其餘的），同時保留模型的全息性質。
稀疏化的想法來自ML，即試圖通過把盡量多的權值設置為零，來限製神經網絡中信息的細節。
與之類比，團隊把一個大量子係統看作一個神經網絡，通過反向傳播更新係統的參數，一是保持重力特性，二是縮減係統的大小。
△學習製造稀疏量子係統捕捉引力動力學的過程
花費幾年時間，團隊終於利用上述的“聰明辦法”，創建了這個隻需要7個量子位和數百個操作的全息蟲洞。
團隊成員把SYK模型的粒子相互作用，映射到神經網絡的神經元之間的連接上，並訓練係統在保留蟲洞特征的同時，盡量刪除網絡連接。
如此一來，四向相互作用的次數，從幾百次驟減到5次。
事情突然變得（相對）簡單了起來，實驗團隊開始編寫Sycamore的量子位。
7個量子位編碼14個（左、右SYK模型各7個）物質粒子，左邊的每個粒子都和右邊的一個粒子糾纏。
第8個量子位處在狀態0和1的概率組合中，然後與左邊SYK模型中的一個粒子減緩。
這個量子位的可能狀態很快就會與左邊其它粒子的狀態糾纏在一起，它的信息會很均勻地散布在他們中間，就像一滴墨水滴在水裏然後均勻擴散開。
緊接著，旋轉所有的量子位的自旋方向，與負能量衝擊波橫掃蟲洞相對，這會導致從左側SYK模型進入的量子位，轉移到右側SYK模型。
它們會重新聚焦在右邊的一個粒子（左邊粒子被交換後的糾纏對象）所在的位置。
然後要做的，就是測量這些量子位的狀態，並將統計數據和從左側進入的量子位的準備狀態相比較，來證明量子位有沒有從左到右被傳送過來。
如果以一言以蔽之，那就是：
通過全息原理從量子信息的語言翻譯成時空物理學，讓一個粒子落入蟲洞的一邊，並觀察它在另一邊是否出現。
方法已經明了，具體要怎麽觀測呢？
實驗團隊在上述數據中，尋找代表兩種情況的峰值。
如果能夠看到峰值，就意味著雙負能量衝擊波的量子位旋轉，允許量子位傳送；而雙正能量衝擊波的相反方向旋轉，不允許量子位傳送（而且還會導致蟲洞關閉）。
兩年時間，實驗團隊一直在逐步改進，降低實驗噪音。
這一點對測量信號至關重要，因為即使是1.5倍的噪音也會完全掩蓋信號。
今年1月份的深夜，在團隊成員的電腦屏幕上，峰值出現了！
在峰值截圖旁，這名實驗者寫下：
我認為我們現在看到了一個蟲洞。
這個峰值是“第一個在量子計算機上可以看到的量子引力的跡象”。
團隊核心人物驚訝極了，清晰又明顯的峰值，讓她跟當初看到希格斯玻色子的數據時一樣激動不已。
更重要的是，雖然這個蟲洞結構簡單，團隊還是探測到了蟲洞動力學的第二個特征，即“尺寸纏繞”（size-winding）。
這是信息在量子位之間傳播和不傳播的微妙模式。
目前，實驗團隊還沒有訓練神經網絡來保存這個信號，因為這個信號讓SYK模型稀疏化了。
當然，這次的實驗也發現了另一個事實：無論SYK模型如何，尺寸纏繞這一特征都會出現。
這般如此，如此這般，耗費數年時間，這個蟲洞終於由穀歌量子計算機模擬了出來~
不得不說，量子計算機是一種探索量子重力理論的工具。
這個工作，僅僅代表著使用量子計算機探究物理學的其中一個步驟。
盡管存在爭議，但是這項前所未有的實驗，探索了時空以某種方式從量子信息中產生的可能性。
隨著量子裝置的不斷改進，錯誤率會更低，芯片會更強，那麽對引力現象的研究也會更加深入。
而引力隻是量子計算機探索複雜物理理論的獨特能力的一個範例，量子計算機還能對時間晶體、量子混沌和化學進行洞悉和觀察。
所以說，遇事不決，果然是可以量子力學的啊～
論文地址：
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05424-3
參考鏈接：
[1]https://ai.googleblog.com/2022/11/making-traversable-wormhole-with.html
[2]https://www.quantamagazine.org/physicists-create-a-wormhole-using-a-quantum-computer-20221130/