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諾獎得主:假如病毒發生變異 其致死率應正在減弱(圖)

央視新聞2月21日消息,邁克爾·萊維特(Michael
Levitt)是斯坦福大學結構生物學教授、數據分析專家,世界頂尖科學家協會副主席,於2013年與其他兩位科學家共同獲得諾貝爾化學獎。2月2日,萊維特教授曾發表一份非正式的數據分析報告,認為中國的新型冠狀病毒肺炎疫情將很快結束,引起了極大的關注。近日,央視新聞對萊維特教授進行了獨家書麵采訪,進一步了解他針對新型冠狀病毒肺炎疫情所做研究的新進展。

數據怎麽說?

記者:對於此次新冠肺炎疫情,您具體做了什麽樣的分析?得出了什麽結論?

斯坦福大學結構生物學教授邁克爾·萊維特:

早前,我利用簡潔的研究方法初步分析了數據,得出了極具信息量的結論,因此在2月2日發布了針對疫情的預測,認為事態正在轉好。近期,我用與之前同樣的方法分析了截至2月17日湖北省和其他省市確診病例、死亡病例數據,於2月18日得出了進一步的結論。圖A表明,湖北省內和其他省市的病例增長速度都在放緩;圖B說明了基本所有的死亡病例都集中在湖北;從圖C可以看出,湖北省病例的死亡率從一開始的2.5%(1月27日)降低到了1.9%(2月7日),直到2月17日才上升到2.129%。其他省市的病例死亡率更低,為0.5%,與流感相當。

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針對湖北省內的新增情況,萊維特教授給出了如下示意圖。圖表記錄了湖北省新增確診病例和新增死亡病例的情況(左為原數據,右為對數據進行平滑處理後)。新增確診病例在2月6日達到高峰,新增死亡病例2月15日達到高峰。湖北省的死亡病例中,從確診到死亡的時間平均為9天。

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記者:您對新型冠狀病毒有哪些了解?病毒是否正在發生變異?

萊維特:

我們的團隊發現,新冠病毒和蝙蝠所攜帶的冠狀病毒、SARS病毒及MERS病毒都有相似性。至於病毒是否在發生變異,我並不十分清楚。不過,死亡病例主要集中在湖北省,且湖北省病例死亡率是其他地方的5倍左右,那麽我猜測假如病毒發生了變異,它的致死率應該正在減弱。

諾獎得主積極評價中國抗“疫”

記者:在針對新冠肺炎疫情的研究中,您是如何和中國科學家進行合作的?您如何評價中國這方麵的科研進展?

萊維特:

我和中國許多科研機構的學者都有合作,會和大家共享我針對疫情進行的數據分析。我認為中國抗“疫”的科研成果非常了不起。我了解到,中國學者撰寫的文章通過了同行評審,發表在了重量級的期刊上(指《美國醫學協會雜誌》刊登的關於“新型冠狀病毒感染的肺炎患者的臨床特點”的文章)。

記者:您如何評價中國采取的疫情防控措施?

萊維特:

這些措施令人印象深刻。日本郵輪上出現了那麽多的確診病例,說明病毒的傳染性非常強。新型的病毒快速傳播的時候通常很難被控製住。這些新出現的病毒如果一開始隻導致了少數幾人出現症狀或者死亡,一般很難被及時發現,等到發現疫情時已經太晚了。

華客網:諾獎得主:假如病毒發生變異 其致死率應正在減弱(圖)