Google表示，他們的超級電腦比輝達的超級電腦快1.7倍、節能1.9倍。（路透）
〔財經頻道／綜合報導〕Google週二（4日）發布了用於訓練人工智慧（AI）模型的超級電腦新細節，並稱建構該電腦的系統將比輝達（Nvidia）的同類系統更快、更環保。
Google週二發表1篇科學論文，詳細介紹他們是如何使用自研的張量處理器（TPU），將4000多個晶片組合成1台超級電腦，來連接各種機器。Google的TPU目前已發展至第4代。
因為Google的Bard和OpenAI的ChatGPT其語言模型規模太大，無法儲存在單個晶片上，必須分散在數千個晶片上運作，透過晶片協同工作數週以上來訓練模型。因此，如何有效改善這些晶片之間的連接，就成為AI超級電腦公司勝出的關鍵。
例如Google的PaLM，是當今公開披露中最大的語言模型，它是通過在50天內，將其分拆到2台裝有4000個晶片的超級電腦中交互訓練而成。
Google表示，他們的超級電腦可以輕鬆動態配置晶片之間的連接，有助於避免問題出現，並隨時隨地進行調整，以提高性能。
Google研究員Norm Jouppi曾表示:「電路切換可以更容易避開故障的地方。這種靈活性甚至讓我們可以改變超級電腦的拓撲結構，加速機器學習模型的性能。」
Google在論文中表示，他們的超級電腦比輝達使用自家A100晶片的相同系統，快1.7倍、節能1.9倍。輝達A100跟第4代TPU同時上市。
因為目前輝達的旗艦晶片H100採用的是更新穎的技術，Google指出，他未將第4代TPU與之比較，不過暗示已經在開發下一代TPU來與之抗衡。
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