隨著防疫政策的優化和放寬，全國各地都將先後迎來奧密克戎的第一波全麵衝擊。
近日，一張 ” 各省第一波感染高峰時間預測 ” 圖正在全網廣泛傳播，並不斷引發熱議。
圖中的各省首輪感染峰值到來時間，是大數據專家 “chenqi”
通過百度搜索指數推演出的。該預測模型曾在台灣、香港等地區得到過驗證，有一定的參考意義。
隨著全國疫情的進一步蔓延，該組預測數據也登上了數個平台的熱搜榜。
其實，這組數據原本是該專家因為 ” 有趣 ”
而進行的一次推算嚐試。預測模型本身是簡陋的，信息來源也較為單一。而目前，也沒有任何一種大數據推算，可以做到完全精確。以廣州為例，根據鍾南山團隊的模型測算，廣州第一波感染峰值可能會在明年一月中上旬到二月中期到來。而該圖的大數據專家預測，廣州第一波疫情達峰是在今年
12 月 26 日。
從這裏也能看出，雖然病毒的致病性已大幅減弱，但是公眾的焦慮感依然存在，任何有關疫情的 ” 風吹草動 ” 都 ” 扣人心弦
“。
及時公布 ” 感染峰值 ”
這類預測數據，非常有必要。它不僅可以幫助公眾消除因未知而滋生的恐懼感，也有利於地方政府，根據相關時間節點，提前謀劃，以應對可能出現的醫療擠兌。甚至還有可能，會在一定程度上起到督促人們接種疫苗的作用。
新冠疫情發生以來，大數據、雲計算等新一代信息技術，正在加速與醫療領域的深度融合，讓疫情防控的組織和執行更加高效，越來越成為我們戰勝疫情的重要武器。
希望，後續可以有更多的平台加入到數據共享、模型共建中來，積極提供數據接口，幫助政府相關部門和各領域的專家進行數據分析、研判、預測。
拷問數據，它會 ” 坦白從寬 “。追問數據，它能提供方案。