用人工智能生成的“假人”圖像，眼睛對齊，且出現細節瑕疵。
一份英國的研究報告披露了至少三百個社媒網站的虛假帳號，這些帳號大多是利用人工智能生成。假帳號在社媒上推廣親中國政府的論述、抹黑異見人士。報告表示，散播這些信息的目的是讓西方國家失去合法性，同時提升中國在海外的形象。
英國非營利機構“信息修複力中心”（Centre for Information
Resilience，CIR）8月5日發布一份關於“親中敘事宣傳”的研究報告。研究發現，在推特網站上約有300到500個虛假帳號，臉書有40到55個，油管有12個這樣的帳號。這些帳號在社媒上推動支持中國官方的敘事，並試圖對批評中國政府的人們進行抹黑。
報告作者史翠克（Benjamin
Strick）說，這些虛假帳號群的目標，“似乎是借由放大親中的論述，來降低西方的合法性；且這些假帳號推廣的敘事，與中國官方代表、官媒分享的敘事密切重疊。”比如刻意把美國描繪成人權紀錄不佳的國家、擴大散播關於槍枝管製、種族衝突、新冠疫情控製、民主社會問題、亞裔在美遭歧視等信息，凸顯西方國家的“失敗”。
研究發現，假帳號大軍發布大量詆毀美國等民主國家的信息。（Centre for Information Resilience）
研究還發現，假帳號在網路散布譏諷異議人士，例如嘲笑流亡海外的商人郭文貴的漫畫。其他被鎖定的角色還包括已逃亡美國的科學家閆麗夢，與前美國總統特朗普的首席策略長班農（Steve
Bannon）。這些假帳號還針對香港民主運動散播親中論述。
報告指出，雖然沒有具體證據顯示這些假帳號群跟中國政府的關係，但運作模式跟之前被推特和臉書下架的親中帳號非常類似。
用人工智能生成的“假人”圖像，眼睛對齊，且出現細節瑕疵。（Centre for Information Resilience）
推動親中信息的“假人”
這些假帳號是怎麽被揪出的呢?
乍看之下，這些假推特帳號的臉孔就像一般普羅大眾。不過，研究人員分析後，卻發現這些照片是利用人工智能生成。
報告寫道，這是一個相對新的現象。這些圖片利用竊取真人頭像、再用一個名為StyleGAN的機器學習框架創建的。這些“假人”透過演算法生成，因此有相似的構圖標準，比如眼睛總在同一個位置，也可能出現一些非常細微的缺陷，像是模糊的頭發、歪曲的四肢、卷曲的耳朵。
假帳號大軍常在同一天、重複使用相同話題標簽、文字、影片傳發，達到社媒的回聲室效果。（Centre for Information
Resilience）
“假人”大軍製造“回聲室”效果
研究發現，這些”假人”大軍分布在社群媒體推特、臉書、油管上，在推特上的最多，目前發現有三百到五百個。
虛假帳號的行為模式也有一致性，它們喜歡在社媒上重複使用相同的話題標簽、文字、圖片，常在同一天發布信息，對特定親中話題進行大規模推廣，在社媒上製造一種回聲室的效果。
推特和臉書表示，已將CIR提報的幾乎所有問題帳號停用，並進行調查。
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