要說起華為“天才少年”，那話題度可以說是直接拉滿。
但在百萬級年薪背後，“天才少年”們日常從事怎樣的工作，卻始終保持神秘。
現在，下文終於來了——
華為首次主動公開“天才少年”最新動向：
2019年入職、拿到200萬offer的鍾釗，僅用不到1年的時間，就帶領團隊將AutoML算法研究應用到了千萬台華為Mate係列和P係列手機上。
華為官方提到，這意味著，鍾釗團隊成功開啟了AutoML大規模商用的先河。
消息一出，又是一波話題爆炸。
華為這200萬年薪，花得值了。
入職不到一年，算法用於千萬台華為手機
具體怎麽個值法，還是從鍾釗本人的研究工作說起。
事實上，鍾釗解決的正是圖像像素處理算法中的一大痛點——算法精度與模型大小的平衡。
如果解決它，就能將像素處理算法部署到手機上，加速空間增強、超分辨率等圖像處理的速度。
然而，與目標檢測、圖像分類等常見CV算法不同，這類模型的製作，需要對像素的相關屬性有深入理解。
此前在AutoML方向上，對於圖像分類、目標識別等CV算法的應用已經有非常多了。然而，具體到像素的算法上，還沒有團隊成功將AutoML進行大規模應用。
像素包括非常多的屬性，例如顏色、亮度等。算法對像素進行處理，可以說是需要對圖像最基本的元素進行處理。
因此，這類算法對精度要求非常高，此前華為不少專家都沒能成功攻克它。
鍾釗帶領團隊，成功將AutoML技術應用到了圖像像素處理算法上。
AutoML（Automated Machine
Learning），簡單來說就是“用AI設計AI”，從2014年開始成為熱門研究，2018年，該技術逐漸進入試商用加速階段。
事實上，在鍾釗來到華為之前，華為諾亞方舟實驗室已經在進行AutoML方向的相關研究。
實驗室自研了一個全流程AutoML算法集合VEGA，其中“基於硬件約束的高效分類網絡搜索方案（CARS）”、“輕量級超分網絡結構搜索（ESR-EA）”等算法，都屬於NAS的範疇。
而AutoML，正好是鍾釗在博士期間研究的方向。
2019年，鍾釗和當時也在搞AutoML的華為“一拍即合”，憑借著在商湯實習時的積累，作為201萬年薪的“天才少年”加入華為，擔任AutoML研究組的leader，入職一年之內，就攻破了這個像素處理算法的難關。
隨後，鍾釗又在入職兩年內，帶領團隊自研出了端到端的像素級AutoML流水線。
據華為介紹，這項技術能“在學界和業界都隻能做到2-3倍的情況下，將視頻攝影原型算法的複雜度降低百倍”，目前已用於部分新機型上，未來還會用於更多產品。
不止這項研究，鍾釗在移動端視覺模型上，也有不少建樹。
一直以來，設計用於移動端視覺模型主要有兩種方法：
一種是手工設計輕量級的網絡結構，如ShuffleNet、MobileNetV3等已取得一定的進展。
不過鍾釗團隊研究發現這些模型的卷積核之間仍然存在冗餘，限製了模型的速度。
另一種是方法進行模型壓縮，通過剪枝、蒸餾等手段獲得一個與大模型結構相似的小模型。
但這種方法又會使精度下降，難以滿足高端手機的要求。
鍾釗來到華為後，帶領團隊提出過一種根據圖像的內容自適應生成卷積核的動態方法。
這種方法可以在保持精度的情況下顯著降低計算量，對於不同的CNN網絡可以降低37%-71.3%不等。
此外在數據增強方麵，鍾釗在華為也研究了一種對抗性自動數據增強方法，發表在2020年ICLR上。
而如今這些研究成功的背後，也離不開鍾釗本人一直的努力。
家學淵源，自小學習計算機
鍾釗1991年出生在一個深受計算機科學影響的家庭。
本科就讀於華中科技大學軟件工程專業，大三時曾在全國大學生數學建模競賽中獲得湖北一等獎。
據「華為心聲社區」報道，鍾釗的父親就是一名計算機科學家，是錢三強何澤慧夫婦的學生。
鍾釗在父親的培養下產生了濃厚興趣，小學開始就學習一些編程知識。
在這種環境下成長，大學他選擇計算機相關專業也毫不意外。
本科期間他還與同學組隊做了一些編程項目，像是基於微信開發的校內版漂流瓶，很受同學們歡迎。
本科畢業後，他來到中科院自動化研究所，師從副所長劉成林。
2018年他在商湯實習期間的一作論文入選了CVPR Oral並在大會做了主題報告，當年中國入選Oral的論文僅有個位數。
△圖源：商湯在這篇論文中他提出一種自動構建高性能神經網絡的分塊生成辦法，現在已被引用400餘次。
這也是鍾釗在AutoML這一相對新興的方向發表的第一篇論文。
後來，他的研究方向逐漸聚焦於此，博士畢業論文也以《深度神經網絡結構：從人工設計到自動學習為題》。
到現在，他已在IEEE T PATTERN
ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS等國際期刊會議上發表多篇AutoML相關論文。
事實上，此前不乏外界針對“天才少年”資曆的質疑聲音。
在知乎就有匿名用戶，曾經對於鍾釗等一眾“天才少年”的實際能力表示質疑，認為華為在“千金買馬骨”：
據時代周報報道，一位曾與華為“天才少年”同實驗室的IT業內人士表示：
華為這個年薪確實高得離譜，我們實驗室一般博士畢業年薪大概在60萬-80萬元，碩士40萬元左右。
但計算機這個行業，就是拿多少錢幹多少事，他們目前壓力也大。
這次官方主動公開“天才少年”鍾釗的最新研究成果，並將相關成果用於華為產品上，不僅是對於鍾釗本人的肯定，更是表明華為自身對於這項計劃的信心。
在這之後，是否還會有更多“天才少年”的研究成果被公開出來？
我們拭目以待。
華客新聞 | 時事與歷史：華為自曝“天才少年”成果:入職不到一年就幹了件大事
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