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真要看10萬坨大便?這公司號召大家“為科學獻照”(圖)

新聞 怡君 2周前 (11-09) 24次浏览

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI最近不少國外網友拉屎拉出了「使命感」,原因是一個網站正在號召大家為科學拉屎。

具體點說,就是他們在征集人類糞便照片,希望人們拉完可以拍照,然後發送給網站,而收集照片的目標數量,是10萬張。

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

所以它們要用這些「屎照」研究什麽?

簡單來說就是收集大量圖片數據訓練一個AI,讓它能夠識別、分類大便,然後去幫助醫生更好的看病。

這種訓練AI聽了都覺得辣眼睛:

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

而這次「集屎照」活動由一家名叫Seed的公司和軟件公司Auggi聯合舉辦,活動名字很直接,就叫「給我一坨屎」(give a
shit)。

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

並且它們稱這款AI將會是世界上第一個「糞便圖像數據庫」,也有可能是世界最大的大便數據庫。

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

而整個看屎AI「養成」計劃實施起來大致是這樣的。

首先就是征集真實的糞便圖形信息,號召網友登錄網站填寫一些關於自己大便的信息,並收集大家上傳的糞照。

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收集到海量信息後,團隊並不急於拿去給AI訓練,而是先要先交給一組醫生進行人工審核。準確來說是7位胃腸病學家,他們會仔細的觀察每一張圖像,然後根據「布裏斯托大便分類法」將不同的糞便進行標記。

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你沒看錯,不知道你有沒有拉完之後回頭瞧一瞧的習慣,大便的形狀其實也是有係統分類的。而布裏斯托大便分類法是一種醫學診斷工具,它將人類的糞便形狀分為7種類別,並被廣泛應用於評估各種腸道疾病。大致來說,類型1與類型2這兩種形態代表有些便秘:

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

類型3和類型4都是理想型大便,它們既沒有多餘的液體,也很好排出。這兩種都有點像香腸,但表麵會有裂縫或者光滑柔軟。

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下麵這個是類型5,成塊狀,不過斷邊光滑,已經有點腹瀉的感覺了:

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

到了類型6和7,腹瀉的程度就比較徹底了。

其中類型6邊緣參差不齊,軟綿綿的成糊狀,而類型7則完全是液體,無固體顆粒感:

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

在專家進行分類後,AI會進行訓練學習,分辨圖像,並將會在輔助治療慢性腸道疾病方麵起到作用,如大腸激躁症,這種病症包括腹痛、腹脹等等情況。

相關患者每天都要謹慎思考要吃什麽、或者怎樣做才能減少症狀,而這個數據庫的建立,正是為了讓檢測與判斷能夠變得簡單,將分析日常化。

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具體使用方式很有可能和手機應用相關,公司負責人曾表示希望能在明年推出一款應用程序,並且目前已經推出了一部相關視頻。其中患者在看到美食後非常糾結要不要吃,害怕食用後會拉肚子:

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

而在詢問AI後,AI很可能會根據患者的日常大便情況分析出身體條件,給出飲食計劃,例如「吃一半」,以此達到滿足生活欲望的同時,保持健康的目的。

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其實在開展這個活動之前,Auggi也嚐試過用「手工大便」進行AI訓練。

他們用3D打印製作了一個馬桶,然後用藍彩泥捏了大量的糞便,並拍了大約36000多張照片,交給AI學習:

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

感覺這個手工大便簡直絕了,不知道照著什麽捏的…

但他們又覺得訓練程度不夠,想要辨識真正的大便,自然也要來點真貨,所以才有了征集照片的活動。

另外Auggi的創始人表示,他們的訓練係統,其實和教自動駕駛汽車識別路邊大樹、貓狗的係統很相似。

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

但小編感覺這個AI命比較苦,別的AI擼貓看狗欣賞風景,它看屎。

其實除了這兩家公司,還有一些公司也把目光放在了大便科學上,例如提供檢驗大便服務的的Viome。

這家公司提供的是一項檢測人體腸道內微生物的服務,它為消費者提供糞便檢測工具包,顧客可以在家裏完成檢測。同時還可以將大便樣本寄給Viome進行檢測,據介紹,他們會利用人工智能,根據顧客的獨特檢測結果,定製一份健康的飲食建議。

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

另外,最近日本家電品牌LIXIL發布了一款可以檢查大便的AI馬桶,用於幫助身體不便的老年人檢測健康狀況。該大便檢測係統主要依賴於一個攝像頭和兩個LED燈,當使用者坐在馬桶上後,LED燈會打開,進行照明,上完廁所後攝像頭會自動采集糞便圖像,然後傳至係統,接著根據我們前文說的布裏斯托大便分類法進行分類與檢測。

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它的識別速度很快,基本瞬間完成,結果可以用電腦進行查看,及時觀察使用者的身體狀態。

據了解目前馬桶對大便的判斷準確率高達80%,當然,說起來訓練這樣的馬桶AI也不容易,同樣也是要看屎,而且還是該公司員工拉的,據說拍了3000多張圖片…

被要求觀看10萬張大便照片,這可能是今年最慘的AI

其實除了以上這些,相關的AI運用還有不少,技術的不斷發展已經讓它擁有了太多令人意想不到的使用方式。

隻不過對於替人類「看屎」這份工作,你們有想過AI的感受嗎?

 

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