最近不少國外網友拉屎拉出了「使命感」，原因是一個網站正在號召大家為科學拉屎。
具體點說，就是他們在征集人類糞便照片，希望人們拉完可以拍照，然後發送給網站，而收集照片的目標數量，是10萬張。
所以它們要用這些「屎照」研究什麽？
簡單來說就是收集大量圖片數據訓練一個AI，讓它能夠識別、分類大便，然後去幫助醫生更好的看病。
這種訓練AI聽了都覺得辣眼睛：
而這次「集屎照」活動由一家名叫Seed的公司和軟件公司Auggi聯合舉辦，活動名字很直接，就叫「給我一坨屎」（give a
shit）。
並且它們稱這款AI將會是世界上第一個「糞便圖像數據庫」，也有可能是世界最大的大便數據庫。
而整個看屎AI「養成」計劃實施起來大致是這樣的。
首先就是征集真實的糞便圖形信息，號召網友登錄網站填寫一些關於自己大便的信息，並收集大家上傳的糞照。
收集到海量信息後，團隊並不急於拿去給AI訓練，而是先要先交給一組醫生進行人工審核。準確來說是7位胃腸病學家，他們會仔細的觀察每一張圖像，然後根據「布裏斯托大便分類法」將不同的糞便進行標記。
你沒看錯，不知道你有沒有拉完之後回頭瞧一瞧的習慣，大便的形狀其實也是有係統分類的。而布裏斯托大便分類法是一種醫學診斷工具，它將人類的糞便形狀分為7種類別，並被廣泛應用於評估各種腸道疾病。大致來說，類型1與類型2這兩種形態代表有些便秘：
類型3和類型4都是理想型大便，它們既沒有多餘的液體，也很好排出。這兩種都有點像香腸，但表麵會有裂縫或者光滑柔軟。
下麵這個是類型5，成塊狀，不過斷邊光滑，已經有點腹瀉的感覺了：
到了類型6和7，腹瀉的程度就比較徹底了。
其中類型6邊緣參差不齊，軟綿綿的成糊狀，而類型7則完全是液體，無固體顆粒感：
在專家進行分類後，AI會進行訓練學習，分辨圖像，並將會在輔助治療慢性腸道疾病方麵起到作用，如大腸激躁症，這種病症包括腹痛、腹脹等等情況。
相關患者每天都要謹慎思考要吃什麽、或者怎樣做才能減少症狀，而這個數據庫的建立，正是為了讓檢測與判斷能夠變得簡單，將分析日常化。
具體使用方式很有可能和手機應用相關，公司負責人曾表示希望能在明年推出一款應用程序，並且目前已經推出了一部相關視頻。其中患者在看到美食後非常糾結要不要吃，害怕食用後會拉肚子：
而在詢問AI後，AI很可能會根據患者的日常大便情況分析出身體條件，給出飲食計劃，例如「吃一半」，以此達到滿足生活欲望的同時，保持健康的目的。
其實在開展這個活動之前，Auggi也嚐試過用「手工大便」進行AI訓練。
他們用3D打印製作了一個馬桶，然後用藍彩泥捏了大量的糞便，並拍了大約36000多張照片，交給AI學習：
感覺這個手工大便簡直絕了，不知道照著什麽捏的…
但他們又覺得訓練程度不夠，想要辨識真正的大便，自然也要來點真貨，所以才有了征集照片的活動。
另外Auggi的創始人表示，他們的訓練係統，其實和教自動駕駛汽車識別路邊大樹、貓狗的係統很相似。
但小編感覺這個AI命比較苦，別的AI擼貓看狗欣賞風景，它看屎。
其實除了這兩家公司，還有一些公司也把目光放在了大便科學上，例如提供檢驗大便服務的的Viome。
這家公司提供的是一項檢測人體腸道內微生物的服務，它為消費者提供糞便檢測工具包，顧客可以在家裏完成檢測。同時還可以將大便樣本寄給Viome進行檢測，據介紹，他們會利用人工智能，根據顧客的獨特檢測結果，定製一份健康的飲食建議。
另外，最近日本家電品牌LIXIL發布了一款可以檢查大便的AI馬桶，用於幫助身體不便的老年人檢測健康狀況。該大便檢測係統主要依賴於一個攝像頭和兩個LED燈，當使用者坐在馬桶上後，LED燈會打開，進行照明，上完廁所後攝像頭會自動采集糞便圖像，然後傳至係統，接著根據我們前文說的布裏斯托大便分類法進行分類與檢測。
它的識別速度很快，基本瞬間完成，結果可以用電腦進行查看，及時觀察使用者的身體狀態。
據了解目前馬桶對大便的判斷準確率高達80%，當然，說起來訓練這樣的馬桶AI也不容易，同樣也是要看屎，而且還是該公司員工拉的，據說拍了3000多張圖片…
其實除了以上這些，相關的AI運用還有不少，技術的不斷發展已經讓它擁有了太多令人意想不到的使用方式。
隻不過對於替人類「看屎」這份工作，你們有想過AI的感受嗎？
華客網:真要看10萬坨大便？這公司號召大家“為科學獻照”(圖)
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