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84. 僅憑DNA還原嫌疑犯3D人臉,加拿大警方被罵慘

只憑DNA就還原出罪犯的長相,還是3D版的?

沒錯,只需要一個AI模型,就能還原出這人的年齡、膚色、瞳色、甚至整個3D頭像……

即使在此之前,沒有任何人目擊過這個嫌疑犯也沒關係,用它合成的照片直接就能發布通緝令。

據提供這項技術的公司介紹,他們之前用這種手段合成過一張照片,最後捉到的嫌犯和照片中長得幾乎一模一樣。

聽起來不僅高科技,甚至有點魔幻了。

消息一出,不少網友聞訊趕來圍觀,但他們很快發現了不對勁的地方。

從這家公司其他的DNA表型分析照片來看,嫌犯和照片長得比較像,更多情況下是一種「巧合」。

他們還扒出這家公司之前發布過的一張罪犯照片,兩人除了性別以外,可以說是長得毫不相干……

△找相同(doge)

那麼這種技術,真的能用在罪犯通緝這麼嚴肅的事情上嗎?

一個備受爭議的例子

事情還要追溯到2019年冬天的一個凌晨,加拿大埃德蒙頓警察局接到了一個報警電話。

一位20多歲的女性被強姦后丟在了路邊,全身只有一件襯衫。

那天的氣溫接近零下20多度,她一度被凍得失去知覺,因此凌晨5點多醒來后才找到路人報了警。

由於嫌疑人帶著面罩,又穿著厚厚的外套,受害人沒有看清他的長相,只知道他說話帶點口音、身高1.63米(5.3英尺)左右。

案件的偵查也一直沒有進展,就這樣過去了3年。

就在上周二,事情迎來了新轉機,加拿大警方找到一家專門從事DNA分析服務的公司,對該案犯人留下的DNA進行表型分析,得到了一張3D人像。

警方把它作為通緝令,發布在了其官網和推特等社交平台上,並聲稱這是「在所有調查途徑都用盡后的最後手段」。

不過老實講,從通緝令上可以看出的信息並不多,能確定的似乎只有他是一名年輕的黑人男性。

其他特徵像嫌疑人的具體年齡、髮型、是否有紋身、是否有疤痕都不得而知。

而且,讓加拿大警方沒想到的是,通緝令一經發布,就在網上引起了軒然大波。

許多隱私專家表示,警方這一舉動是極其有害的,很有可能加劇種族偏見和侵犯DNA資料庫隱私。

美國電子隱私信息中心的全球隱私顧問Callie Schroeder就轉發了該推文,並對3D人像的實用性提出了質疑:

如果你看到這條消息,你會如何思考?難道懷疑看到的每個身高1.63米的黑人嗎?

他還進一步解釋:不了解DNA表型知識的人看到合成圖像,很可能會相信嫌疑人長得和3D人像完全一樣。

他們意識不到這只是一個近似值,年齡、體重、髮型和臉型都可能相差很大,而且膚色、發色、眼睛顏色也可能有細微區別。

在reddit論壇上,熱評前幾也幾乎都是質疑聲。

我不明白這怎麼可能有用。

當警察缺乏必要的證據時,這將被操縱用來專門針對某人,或者只是為了騷擾他們不喜歡的人,這個主意太可怕了。

有網友甚至還舉了自己因為和通緝令上的頭像長得相似,被誤認為是嫌疑人的例子,力證這一行為的不靠譜:

最後,在巨大的輿論壓力下,加拿大警方不得不刪除了這一通緝令,並表示會繼續尋找其他方法破案。

不過話說回來,用DNA還原3D人臉,真的沒有前途嗎?

DNA還原3D人臉,什麼原理?

給警方提供DNA還原3D人臉照片的這家公司名叫Parabon NanoLabs。

公司成立於2008年,大約在2015年初推出了一個名叫Snapshot
DNA的DNA表型分析工具,可以基於DNA推測一個人的膚色、發色和種族等信息。

這項工具一發布,就受到了警方的熱烈歡迎,當年美國國防部還給Snapshot DNA專門提供了200萬美元的研發資金。

2015年6月,Snapshot DNA成功協助美國警方偵破了一起長達三年的謀殺案,如今罪犯已經在監獄服刑。

同時一些專家也認為,Snapshot DNA在一定程度上具有科學依據,包括人類的發色、瞳色、膚色以及身高都與基因有關。

BUT,這項技術發布以來一直在遭到質疑——

畢竟DNA既不能解釋由於吸煙、飲酒、受傷(包括紋身)等引起的個人外貌變化,甚至連實際人臉大小都無法預測。

生物信息學&Snapshot部門技術主管、哈佛大學博士Ellen
Greytak對此回應稱,儘管這項技術沒有將一個人的所有細節特徵還原出來,但「提供了一種針對罪犯長相的描述」。

Ellen
Greytak進一步介紹稱,Snapshot是基於機器學習技術來根據DNA合成3D人像的,訓練數據來自公開DNA數據集和對應的人臉長相。

但對於Snapshot DNA背後的詳細演算法原理,Parabon NanoLabs拒絕公布。

當然,目前學術界已經有不少針對類似演算法的研究。

此前發表在PNAS(美國國家科學院院刊)上的一篇文章就試圖通過1061個來自不同種族和年齡段的志願者DNA/人像樣本,訓練出僅憑DNA還原膚色、身高、年齡等信息的3D模型。

雖然這個AI經過訓練后,臉型和膚色看起來比較接近:

但從實際數據來看,DNA對於年齡等數據的預測準確度還有待提升:

所以,這些公開的DNA數據是怎麼來的?

主要來源於兩個家譜分析網站GEDmatch和FamilyTree DNA。

在這些免費公開的網站上,人們只需要上傳自己的DNA信息,就能知道哪些名人or網友和自己有親屬關係。

甚至如果你上傳照片和出生年月等信息,各種家譜網站還能幫你整理好一整個系的圖譜,但這些信息如今卻被用在訓練AI合成模型上了。

如此來看,這項技術距離真正精確用上還有不少的路要走。

參考鏈接:

[1]https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1711125114

[2]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/DNAPhenotypeOct4

[3]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/StatementonDNAPhenotyping

[4]https://www.vice.com/en/article/pkgma8/police-are-using-dna-to-generate-3d-images-of-suspects-theyve-never-seen


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