▲圖/IC
幾小時，製作出一本30頁帶插圖的兒童電子書。
不到一天，撰寫長達119頁的中篇小說。
上知天文、下曉地理的ChatGPT（人工智能技術驅動的自然語言處理工具），以一己之力製造了“我要失業”的焦慮，而一時間又被捧為智能聊天機器人(10.630,-0.08,-0.75%)的“天花板”。
ChatGPT來襲，巨頭“卷”起來——阿裏、京東等多個科技互聯網公司相繼傳出內測相關人工智能應用。
這似乎並未停留在“蹭熱度”，搶先布局被提上日程。其中，微軟投資ChatGPT創始公司OpenAI，穀歌推出了聊天機器人Bard。細數國內，百度官宣類ChatGPT機器人“文心一言”，京東坐擁ChatJD，阿裏則研發內測類ChatGPT機器人。
大廠競速，已然開局，瞄準的或是潛在藍海。據國信證券(9.690,0.06,0.62%)統計，ChatGPT今年1月的月活躍用戶超過1億，用戶過億隻用了2至3個月。相比之下，推特用戶過億耗時5年，抖音海外版花了大約九個月時間，即使是蘋果應用商店，也曆經2年時間。
新京報貝殼財經記者注意到，科技巨頭、頭部獵企已紛紛下場，甚至開出10萬元月薪挖人。記者搜索多個招聘網站看到，AIGC（指人工智能技術來生成內容）方向相關崗位月薪達到10萬元，部分公司條件極具誘惑力，包括一個月10萬元、15薪。此外，部分公司AIGC產品總監、研究員月薪達到5萬元。
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大廠鬥“機器人”
“好到驚人”。
科技界弄潮兒馬斯克一句話，道出了很多人對ChatGPT的印象。
無疑，此次國際巨頭微軟搶占了高點。其於2016年就為OpenAI提供算力支持，2021年、2023年又進行多輪投資。未來，微軟會把ChatGPT整合到旗下產品中，比如和Bing搜索以及Office套件的結合。
將ChatGPT招致麾下，是微軟競爭的一枚棋子。ChatGPT可實現更高階的搜索功能，用戶不再需要一一點擊搜索獲取信息，這對於搜索行業來說將是徹底的迭代。所以，以搜索為主營業務的科技公司，在此輪類ChatGPT研發競爭中反應最快。
以搜索為主營業務的百度率先在國內官宣，推出類ChatGPT項目——“文心一言”，並將在三月份完成內測，麵向公眾開放。
文心一言是百度基於文心大模型技術推出的生成式對話產品，百度在人工智能的四層架構中有全棧布局，包括底層芯片、飛槳深度學習框架、文心大模型以及最上層的搜索等應用。
類ChatGPT大戰一觸即發，短時間內大廠相繼拋出藍圖。
阿裏巴巴方麵對新京報貝殼財經表示，目前在研發類ChatGPT機器人，處於內測階段。阿裏之前就部署了大模型技術，運用在人工智能虛擬人主播，天貓精靈輔助創作等。記者注意到，釘釘官方微信公眾號曾發布一篇嚐試在釘釘機器人裏接入ChatGPT的體驗文章，但隨後將其刪除。
目前，京東推出產業版ChatGPT，命名ChatJD，並公布了其落地應用路線圖“125”計劃，包含一個平台、兩個領域、五個應用。
ChatGPT引爆輿論，這一賽道不斷湧入公司。科大訊飛(49.510,-0.87,-1.73%)加緊開發中國版ChatGPT，並稱5月6日正式發布時將公開直接落地場景的產品。網易有道方麵也表示，有道AI技術團隊已投入到ChatGPT同源技術（AIGC）在教育場景的落地研發中，目前該團隊已在AI口語老師、中文作文批改等細分學習場景中嚐試應用。
談到ChatGPT和國內人工智能發展，京東集團副總裁、IEEE
Fellow（電氣和電子工程師協會會員）何曉冬對新京報貝殼財經記者表示，ChatGPT是第一款真正意義上的AI原生的產品，其最大的創新在於文本內容生成，通過交互式對話逐步理清用戶的意圖，尤其是一些比較複雜的意圖。
何曉冬稱，ChatGPT能夠實現幾輪人機交互，讓用戶講清楚訴求，也能完全理解用戶意圖並給出相應回答。整個交互體驗流暢度非常好，再配合ChatGPT文本生成的高完整度，體驗就到達了一個閾值。
“ChatGPT模型背後的算法和訓練過程更加新穎，創新性地使用了半監督學習算法，尤其ChatGPT把生成的文本模型更加組織化。”何曉冬稱。這是非常大的技術創新。如果沒有人的數據甄選，這個模型參數即便大十幾倍，也很難達到這個效果，某種意義上，這其實是對過去一味追求（參數）大和無監督學習路線的一個修正。
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月薪10萬元，下場“搶人”
行業競速，人才先行。大廠火熱布局背後，月薪10萬元開始“搶人”。
2月中旬，美團聯合創始人王慧文一紙“英雄帖”引發關注。他在社交平台發文宣布將打造中國的OpenAI。根據規劃，其將成立北京光年之外科技有限公司，並出資5000萬美元，估值2億美元，他個人不占股份，資金占股25%，75%的股份用於邀請頂級研發人才，下輪融資已有頂級VC認購2.3億美元。
這樣的雄心背後，也有著用人的高門檻。他希望招聘“業界公認頂級研發人才；狂熱相信Al改變世界；堅定確保AI造福人類”。
脈脈CEO林凡透露，目前科技巨頭、頭部獵企已紛紛下場，甚至開出10萬元月薪挖人。
新京報貝殼財經記者搜索多個招聘網站看到，AIGC（指利用人工智能技術來生成內容）方向相關崗位月薪達到10萬元。其中，一公司招聘AIGC方向創新產品召集人，並開出10萬月薪（15個月薪）的條件。此外，部分公司AIGC產品總監、研究員也有5萬月薪，普通產品經理和研發崗的薪資條件則集中在月薪3萬至6萬元。
“相對於整個行業持續爆發的人才需求，人工智能人才缺口依然很大。”林凡對新京報貝殼財經記者表示，人工智能行業算法方向人才招聘難度最大，熱度最高。最難招前十名崗位中，有7個算法崗位，3個工程崗位。尤其是視覺算法工程師供需比為0.08，平均12.5家企業爭奪一個人才。而在最熱招崗前十名中，7個算法崗位，1個工程崗位，另外2個則是非技術崗位。
鑒於從業門檻較高、供需關係緊張，在薪資方麵，人工智能人才起薪普遍較高。其中，算法工程師展現出極強的競爭力，平均起薪超過3.2萬元。開發工程師平均起薪也達到3.2萬元。人工智能行業人才缺口極大，企業高薪挖人其實是常態。但對於人工智能等新經濟領域的中高端人才來說，也存在主動求職少、跳槽成本高、決策周期長等職業選擇情況。
林凡認為，由ChatGPT帶來的AIGC創業熱潮已經來臨，這必將推動人工智能人才的薪資攀高。
浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任、研究員盤和林對新京報貝殼財經記者表示，中國人工智能在近些年進步巨大。當前，全球人工智能發展呈現中美兩國引領、主要國家激烈競爭的總體格局。中國人工智能發展成效顯著，人工智能創新水平已經進入世界第一梯隊，與美國的差距進一步縮小。但中國在人工智能人才以及人工智能基礎學科建設方麵仍落後於美國。
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不止顛覆搜索行業
微軟亞洲研究院由低到高將人類智能分為計算與記憶力、感知、認知、創造力、智慧五大層級，而人工智能將逐步從最底層開始對人類智能進行模擬。
艾瑞谘詢研報顯示，近年來，人工智能技術及產品在企業設計、生產、管理、營銷、銷售多個環節中均有滲透且成熟度不斷提升。隨著新技術模型出現、各行業應用場景價值打磨與海量數據(23.970,-0.71,-2.88%)積累下的產品效果提升，人工智能應用已從消費、互聯網等泛C端（普通消費者端）領域，向製造、能源、電力等傳統行業輻射。
ChatGPT帶來的顛覆性變革，或發生在搜索行業。對此，盤和林對記者表示，在文本創作、知識數據搜索等方麵，ChatGPT都有優於穀歌等搜索引擎的用戶體驗，這讓在人工智能領域深耕多年的穀歌豔羨不已，也讓其他一眾聊天機器人黯然失色。而一旦用戶數量達到一定規模，通過用戶提問，在線數據將支持ChatGPT的數據訓練進一步豐富。可以說，ChatGPT讓人工智能達到了一個奇點，而這個奇點之後世界將迎來人工智能領域的“宇宙大爆炸”。
不過，ChatGPT的應用場景絕不僅限於搜索。九合創投創始人王嘯對新京報貝殼財經記者表示，ChatGPT爆火背後是人工智能技術得到了突破，GPT-3（一種語言模型）改變了過去很長一段時間人工智能在小模型訓練上的延續，引入了1750億的訓練參數，這意味著海量數據將真正被運用起來，從而開啟超大模型時代。
王嘯稱，如同從互聯網時代到移動互聯網時代，產生內容方式相應經曆了PGC（專業生產內容）和UGC（用戶生成內容），在AIGC（人工智能）的推動下，將出現新物種和新“大廠（頭部互聯網公司）”，底層基礎設施、大模型、應用層、算力等方麵將湧現新的機會。
大廠方麵，AI大模型的開發需要投入大量成本，技術壁壘和資金門檻都比較高，大廠具有資源優勢。王嘯認為，更大規模的數據對於算力和數據的傳輸都提出了新的需求，AIGC產業升級和商業化都離不開相應支持。因此在ICT（信息與通信技術）、雲計算、雲安全等基礎設施層將有一些新的機會點出現。“大廠應該都會做自己的大模型，對於創業公司而言，頂尖技術人才如果能在技術上有顯著突破，深耕一些特定的場景和行業，也會有一定的機會”。
何曉冬透露，基於京東自研領域模型K-PLUG生成的商品文案已覆蓋京東超3000個品類，累計生成30億字，帶來超過3億元GMV（成交總額）。
他透露，ChatJD將以“125”計劃作為落地應用路線圖。ChatJD智能人機對話平台的預計參數量達千億級，領域覆蓋零售、金融。ChatJD將在客戶谘詢與服務、營銷文案生成、商品摘要生成、電商直播、數字人(8.480,0.00,0.00%)、研報生成、金融分析等領域落地。
應用層麵是創業公司的主戰場，技術和場景將是兩大核心要素。王嘯稱，這一輪AIGC浪潮會呈現階段性的發展規律。第一步，產品先在有明確需求場景的B端（商家端）落地，主要在對於認知和創作有著剛性需求的行業，AIGC能夠大幅提升認知和創作效率，比如視頻營銷、圖片生成、網文寫作、遊戲生成、對話類搜索引擎等行業。
同時，伴隨算力端的突破，算力成本和電力成本將大幅下降，應用創新逐步延伸至C端，滿足C端廣泛而個性的需求。
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“炒概念”之後：產品口碑是硬道理
艾瑞谘詢研報顯示，到2026年，人工智能市場相應規模將超過6000億元，計算機視覺仍是人工智能技術賽道中貢獻最大的市場，而以決策智能為主要類型的機器學習產品市場，將隨著數據這一模型生產要素的重要性提高。
“雖然我們在討論人工智能技術，但是僅人工智能技術本身是做不出一個好的產品的。”網易有道總裁金磊表示，單純的人工智能技術並不能創造足夠價值，隻有與業務場景結合的技術才能真解決用戶問題，從而帶來價值。
傳統的CPU機器已經無法承載深度學習時代的巨大計算量需求，知識獲取（訓練）和提供服務本身都依賴巨大算力，大數據和大模型帶來了對算力的更高要求。
人工智能技術落地在以智能設備為代表的端側應用時，又涉及模型壓縮、蒸餾、量化等多項相關技術的持續探索。一大批垂直領域的優化定製需求湧現，如何實現低成本的模型定製也成為算法和算力側都需要關注的重要問題。
目前，受監管合規與商業內驅的合力推進，可信人工智能已然成為人工智能產業的發展趨勢與研究重點。此外，盡管大模型的研發取得了較大進展，廠商紛紛入局加碼，但大模型實際落地應用麵臨諸多卡點，未來或呈現大小模型雲-邊-端協同發展模式。
盤和林對記者表示，從行業發展情況看，人工智能領域關鍵是使用，產品出來後用戶口碑是硬道理。目前國內做類ChatGPT模型存在很多難點，其一是算法大模型難度很高，背後有大量數學家的算法模型積累。其二是投入要求高，大模型大數據訓練成本非常高，單次訓練達上千萬美元。其三是數據質量要求高，數據質量也是人堆出來的，比如數據標注，這方麵需要大量基礎人力，也需要成本。其四是應用開放之後的運行環境，包括是否需要監管AIGC創作的內容合規性。
企業狂歡之下，誰能成為競速贏家？盤和林認為，目前ChatGPT的全球產業市場尚處探索階段，要實現成熟的商業應用落地還需要一定時間。巨頭企業也有概念炒作嫌疑，這需要時間的檢驗。
盤和林指出，未來國內企業在ChatGPT的探索中有兩個思路，一個是在算法體驗上追上ChatGPT，另一個是和ChatGPT合作，開展AIGC，通過數據接口將其作為輔助工具。“AIGC是大勢所趨，但AI能夠實現AIGC，需要有具體成熟的應用和算法，所以要落地到具體的AIGC算法和應用上看未來。”
狂飆之後，中國版ChatGPT走向未知，但一場由ChatGPT引發的人工智能新浪潮已經來襲。
華泰證券(12.810,0.10,0.79%)研報指出，隨著國內廠商相繼布局ChatGPT類似模型，算力需求或將持續釋放，供給端核心環節或將率先受益，其一是算力芯片，GPU采用了數量眾多的計算單元和超長的流水線，架構更適合進行大吞吐量的AI並行計算；其二則是服務器，ChatGPT模型訓練涉及大量向量及張量運算，AI服務器具備運算效率優勢，大模型訓練有望帶動AI服務器采購需求放量；最後為數據中心，IDC（互聯網數據中心）算力服務是承接AI計算需求的直接形式，隨著百度、京東等互聯網廠商相繼布局ChatGPT類似產品，核心城市IDC算力缺口或加大。
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