今天，百度發布 ” 文心一言 “，公司差點損失 240 億。
這一幕與 GPT4.0 形成鮮明對比。作為 GPT4.0
的對標產品，文心一言不僅沒有讓百度在通用人工智能獲得口碑，反而造成股價大跌的局麵：一度下跌 10%，市值蒸發約 240 億。
發布會於今天下午 2 點開始，而股價則出現 ” 一邊開會一邊下滑 ” 的尷尬局麵：下午 2 點 11 分時，百度總市值約
3590 億港元；而 2 點 22 分時，市值變成了約 3316 億港元。
11 分鍾之內，市值蒸發 274 億港元（折合約 240 億人民幣）。
當然，股價隨後逐步回升，截至鉛筆道發稿時，其市值穩定在 3458 億港元，差值約 88.8 億人民幣。
股價下跌，預示著資本市場對 ” 文心一言 ” 的不看好。
從產品而言，與 GPT4.0 相比，” 文心一言 ” 也並非完全沒有優勢。
這主要體現在幾大方麵：
1、首先是更能理解中文內容。
這個也很好理解，” 文心一言 ” 紮根於國內市場，語料庫、模型等都有鮮明的中文特征——而 GPT4.0 並非如此。
2、支持更多形態內容輸入，比如文字、語音、圖片。
總體而言，” 文心一言 ” 與 GPT4.0 還有部分差距。
發布會現場，李彥宏現場演示了不少問題。部分用戶將這些問題同樣谘詢了 GPT4.0，得到的答案有一定差距。
比如三體可以怎樣續寫？” 文心一言 ” 的答案比較抽象，比如生命的意義、人類的宇宙關係。而 GPT4.0
的回答就更具體、更有衝突感，比如類人機器人的崛起、黑暗森林法則的挑戰等。
用戶顯然更認可 GPT4.0 的答案。而這背後，說明 GPT4.0 更懂人類，智能程度更高。
與此同時，部分用戶向鉛筆道發送了一張未經官方證實的圖片。圖片內容顯示：發布會召開在即，百度團隊擔心 ” 文心一言 ”
的穩定性，並動員 ” 如回答錯誤，團隊頂上 “。
從競爭對手的角度，GPT 對 ” 文心一言 ” 的評價耐人尋味。部分用戶向 GPT 提問：怎樣評價 ” 文心一言 “。GPT
回答的中心意思為：
1，這可能是百度過去失敗產品的延續。
2，” 文心一言 ” 很依賴知識圖譜，但這並非最佳解決方案。
一位 AI 創業者對鉛筆道表示：” 文心一言 ”
並非真正的通用大模型，而是知識圖譜與大模型的結合，這個技術路線並非最優。
另一位 AI
創業者表示：知識圖譜這類模型存在意義有限。過去幾年，一些垂直領域的特定模型與圖譜都應運而生，但實踐證明：應用價值未達預期。
” 文心一言 ” 的回答確實存在著高度結構化的知識痕跡，缺乏人類智慧的隨機應變。
比如發布會現場，李彥宏問 ” 文心一言 “：洛陽紙貴是什麽意思。其回答為：XX 是一個成語，原指
XXX，在句中可以充當賓語、定語、補語——很像直接從詞典調取的內容。
而 GPT4.0 的回答結構化痕跡更少，更像是經過消化吸收再吐出的答案。
但客觀來講，國內大模型的競爭格局裏，百度的排名比較靠前。
據德邦證券報告顯示，國內的大模型不超過 10 家，包括華為盤古、智源悟道、百度文心、阿裏
M6、騰訊混元、中科院自動化所紫東太初等。報告給出的結論是：百度文心處於國內第一梯隊。
圖源：德邦證券報告
” 文心一言 ” 的功能很依賴 2 個名詞：
一個是文心大模型。在文心大模型下，還有 36 個小模型，小模型下又有更多的小微模型。
一個是 ” 飛槳 ” 深度學習平台。上文幾位創業者提到的 ” 知識圖譜 “，主要是與 ” 飛槳 ” 有關，平台包含 67
萬個細分模型。
由此可見，” 文心一言 ” 確實並非 100% 純粹的通用大語言模型——但結合國內的客觀市場環境，這個現狀也能理解。
真正的大模型需要巨額的資金成本。英諾天使創始合夥人李竹向鉛筆道表示：通用模型的單次訓練成本高達 1000
萬美元，取得階段性成果至少需要花費 100 億美元。
因此，這是普遍的市場現狀。不止百度如此，國內的同類公司也一樣。行業應該給予百度更多耐心與信心。