撰文 ｜ 李曼寧
編輯｜楊柳
誰也沒有想到，短短幾個月內，AI就在各行各業掀起了一陣狂風暴雨。
ChatGPT、Stable
Diffusion、Midjourney……AI已經變得十八般武藝樣樣精通，不僅能夠高效率完成很多日常工作，還能為人提供源源不斷的靈感。如何發展和使用AI，成為了一個需要探討的重要議題。
3月29日，Future of Life
Institute公布了一封來自美國研究機構的公開信。在信中，科技界的專家學者呼籲人們應該立即停止訓練比GPT-4更強大的AI係統，暫停期至少6個月。截至目前，這封信已有超過1000名科技領袖和研究人員簽名。
而走下宏觀的人類文明階梯，當我們把目光對準AI洪流下的普通打工人，帶來時代變革的AI，對普通人來說，可能首先意味著“失業”。
「後浪研究所」找到了四位不同行業的打工人，共同探討AI對職場的影響。他們有的親身經曆了AI帶來的“裁員潮”，轉而開始惡補AI；有的已經從AI技術的發展中看到了職業將麵臨的危機，並做出了自己的預測。
以下，是他們的自述。
“三成原畫師被裁，
留下的高手卻加薪了”
符蓋亞 男 95後 遊戲公司特效總監
從今年年初到3月底，我們公司已經陸陸續續裁掉了30%的原畫師。
我目前所在的遊戲外包公司位於廣州，公司人員接近三百人，各種遊戲的美術設計我們都有涉獵。
作為公司的特效技術總監，我還記得接到上級裁員的通知後，我需要去和被裁的同事溝通後續事宜。這次被裁的基本都是初級和中級原畫師，有兩年工作經驗的我們一般會一次性賠償三到六個月工資。
裁員原因主要是因為AI繪畫的引入導致的人員冗餘。
去年開始AI繪畫在網上爆火，各個遊戲公司已經陸續開始使用AI了。我們公司也從去年年底開始，請到了AI工具開發公司的人來給公司的原畫師上課。通常培訓人員都是美國人，課程花費一次性達到了六位數。
今年年初，我們正式把AI投入使用，並且獲得了非常好的效果。目前AI繪畫已經可以幫助畫師完成前期50%的工作，達到了一個中級原畫師的水平。
拋開十幾年的美術學習經曆不談，在業界能成為一個中級原畫師至少也需要兩到三年的從業經驗，而AI在短時間內就取代了他們多年的努力和經驗，這對大家來說都產生了很大的衝擊。
符蓋亞個人收藏的高水平AI繪畫圖，圖源受訪者
根據我的了解，之前被公司裁員的原畫師中，有一部分選擇自己在家裏學習AI技術，還有一部分離開了遊戲行業，轉到各行各業的都有。
我有一個朋友就選擇了後者。當時被裁員後，他對AI產生了很嚴重的抵觸情緒。後麵再聊起來，我才知道他已經回到老家去做平麵設計了，薪資降到了之前的三分之一。
對我個人來說，雖然AI在短時間內還不會威脅到我的工作，但作為一個學習了十幾年美術的美術生，麵對AI的發展，我也覺得到現在還是有些難以接受。
我進入遊戲行業比較早，本科在一所美術學院學習動畫專業，從大三開始就在一家大廠的遊戲部門實習。畢業後又輾轉待了兩家遊戲公司，在2020年下半年，我來到現在的這家外包遊戲公司做特效總監。
我從小學就開始學習美術，那時候大概十年前，一節美術課已經達到了一小時兩百塊，到現在應該漲到了三四百，另外購買各種畫具也是一筆不小的開支。學習美術需要付出大量的時間和金錢，而AI卻能輕而易舉替代我們十幾年的美術經驗，甚至有可能我們畫的還不如AI。
今年年初，我在社交軟件上刷到了一張非常夢幻的AI繪畫圖，畫麵類似於童話賣火柴的小女孩，那是我第一次被AI繪畫作品驚訝到，它的意境和顏色都太好看了。
後來我了解到這張圖是一個完全沒有美術功底的程序員用代碼生成的，而一個原畫師要畫出這樣一張圖，至少需要一個星期的時間。
最近幾個月，因為就業焦慮，陸續有很多之前同校的師弟師妹們來向我谘詢出路。他們一方麵覺得AI的出現，導致遊戲行業門檻變高，擔心自己“畢業即失業”；另一方麵是尋求未來職業發展的建議。
後來問的人太多了，我就在小紅書發了篇帖子，以一個遊戲行業內人士的視角為大家提供一些行業內最新現狀和建議。
沒想到那篇帖子引起了很大的關注度，到現在已經收獲了一千多個點讚。超過100人在評論區和私信裏向我發來谘詢。
私信裏詢問符蓋亞的問題之一，圖源受訪者
對於猶豫還要不要進入原畫行業的學生，我的建議是，如果你的原畫水平還處於中遊並且沒什麽自信，那麽建議你轉特效或者動作，對代碼有興趣的可以直接學技術美術。不建議去建模，因為建模在遊戲行業已經很飽滿了，想要拿到高薪也比其他崗位付出多的多。
更重要的一點是，AI的執行需要龐大的數據支持，能夠“喂”給AI的數據庫越大，AI就學習得越快。原畫行業首當其衝受到衝擊之後，按照需要的數據庫大小，我覺得緊接著受到衝擊的領域按順序應該是建模、UI設計、動作、地編和特效。
但凡事都有例外，對於那些大學開始水平就特別高的美術創作者，對畫風有自己的理解與自信，不要猶豫，繼續走原畫崗位，因為厲害的人總會走出屬於自己的路，很多事也有AI做不到的。
AI的發展也會給一些人帶來紅利。在我們公司留下的高級原畫師，AI幫助他們節省了將近一半的時間，他們的薪資也因此提升了。
另外，AI也支持了很多獨立遊戲工作室的發展。有了AI，一個人就可以身兼數職，這也會成為未來遊戲行業發展的一個趨勢。
“預計最長三到五年，
AI模特會基本取代真人模特”
陳輝 男 85後 AI模特研發者
第一次看見朋友給我發來的AI模特圖，我又震撼又驚喜。
那是今年3月，一位從事技術研發的朋友給我發了幾組使用AI生成的模特圖，圖片上的模特清新自然，產品展示並不遜色真人模特。
在市場上多年來形成的商業嗅覺告訴我，如果可以將AI模特商用，不僅可以讓服裝商家在很大程度上實現降本增效，同時還可以研發落地應用，獲得更多的收益。
我在大學時期學習的就是計算機專業，畢業後機緣巧合進入了金融行業。兜兜轉轉十幾年，賺了一些錢。
2021年，我看中了電商行業的實在和踏實，開始轉行創業做電商。我們銷售的商品品類很多，有生鮮水果，也有服裝。同時我也一直關注著科技行業的最新發展。
直到今年，AI爆發給我帶來了新的創業機會。跟發AI圖片的朋友溝通了大概一周，我們最終達成了合作，我合並了朋友的技術公司，總共投入200萬作為啟動資金，研發AI模特的落地應用。
目前公司合並已經開始走法律程序，朋友那邊負責提供人力和技術，我負責宣傳。
之前的AI模特圖是利用多家公司的開源技術優化後生成，其中就包括當下大熱的開源圖像生成模型Stable Diffusion。
後來我把其中一張展示女士內衣的AI模特圖發到了微博上，還放上了一張石膏模特圖作為對比，一時間引起了很大的討論。
陳輝在微博上發布的AI模特圖，圖源受訪者
有些人在評論區調侃真人模特要麵臨失業，“隻能去卷直播了。”也有人詢問開發AI模特的技術，並十分專業地發現了AI模特的“手部瑕疵”。更讓我驚訝的是，從微博發布到現在，已經有上百個服裝商家聯係到我，希望能夠試用AI模特。
在我看來，AI模特取代真人模特這件事，是必然會發生的，預計最長在三到五年之後。
在電商行業的工作中，我有過多次參與服裝拍攝的經曆。一般模特拍攝費用在一小時1500元左右，再算上攝影費、化妝費、搭配費、餐飲費，一次拍攝每次花費在四五萬元。而隨著AI模特技術的發展，生成一張AI模特圖隻需要三五塊錢甚至有可能幾毛錢。
陳輝曾經一次拍攝的價目表，圖源受訪者
同時，相比於真人模特，我認為AI模特最大的特點就是方便。
雇傭真人模特拍攝需要先和模特經濟公司聯係對接，通常三到五天後可以約到模特的檔期，但其中也存在很多不確定性因素。我們有一次等到十天之後才開始拍攝。
算上模特、化妝師、攝影師、燈光師和其他勤雜人員，完成一次拍攝總共需要數十個人的參與。在拍攝的前一天，為了不耽誤進度，我們都會提前住到拍攝地附近的酒店，第二天早上需要提前收拾、熨燙好衣服，做好拍攝準備。
使用AI模特則可以完全免除這一係列的麻煩。目前我們生成一張AI模特圖隻需要30秒，通過AI技術，模特的形象、動作、衣服質感等都可以通過數據訓練來調整，簡單易上手。
除此之外，技術還能夠讓AI模特身處不同的場景和氛圍下，省去了尋找場地的時間，實現更多服裝展示的可能性。
我們也正在研發一款AI模特小程序，希望實現隻需要動動手指就能實現AI模特換裝的效果，目前小程序還在測試階段。
雖然目前AI模特還不夠完美，沒有辦法完全達到商用的標準，後期還需要借助人力的修改。但我認為隨著技術的發展，這些問題都會得到解決。
目前聯係到我的很多是小型的服裝商家，他們大多難以負擔昂貴的聘請真人模特費用，或是隻能找一些出圖質量較低的真人模特。對於他們來說，AI模特會成為將來最好的選擇。
“從理工科轉行學畫畫，
AI卻讓我考慮重回理工業”
Zela 女 95後 插畫師
準備轉行去學畫畫的時候，周圍人都覺得我瘋了。
我本科在一所985大學學習理工方向，簡稱“天坑專業”。但我從小就喜歡畫畫，大二那年，我在學習上遇到了一些坎坷，就產生了想要去學畫畫的想法。當時除了男朋友，身邊的朋友都不太理解我的想法。
我用獎學金和之前兼職賺到的錢報了繪畫課程班，這個過程沒有想的那麽輕鬆，那時候我一邊需要完成學業任務，一邊學習畫畫，最累的時候可能早上出門去上課，回到住處已經晚上十點了，但洗漱完之後還要把畫板拿出來繼續畫到淩晨兩三點才能休息，基本隻能睡五個小時。太累的時候我也想過放棄，會懷疑自己當初做的決定，但因為喜歡，最後還是堅持了下來。
可我沒想到這樣的努力，最終要麵對的是AI的替代。
畢業後，雖然是半道出家，但我還是選擇直接找一份繪畫類的工作。我進入到了一家教育類的雜誌社當插畫師，為雜誌社的雜誌、公眾號提供配圖。
去年下半年，剛找到工作一年，因為公司業務不景氣，公司要優化掉一部分人，我們那個項目十幾個人全部都被裁掉了。從那個時候一直到現在，身邊也有很多插畫師朋友遭遇了裁員。
雖然被裁的時候對方沒有直說是因為AI，但也能感覺到還是和AI的出現有一定關係。畢竟AI提高了效率，也就不需要那麽多人了，被裁的時候他們和我說，“你畫的還沒有AI畫的好。”
後來聽業內的朋友們說，現在有的公司會用AI生成一些底圖，高級插畫師在這個基礎上再進行修改。我在繼續找工作的時候也發現行業內一些公司已經開始專門招一些會使用AI繪畫的員工，那時候我投了二十多個繪畫類的工作，做了三四份測試題，但還是石沉大海，我開始真正感受到了AI帶給我的危機。
因為我的寫作能力還不錯，今年二月份的時候我也有想過去做繪本，但ChatGPT強大的寫作能力又打回了我的這個想法。
有一次我想嚐試使用ChatGPT寫一個科普物理學裏各種波的小故事，當時我直接問ChatGPT“波是什麽”“生活中常見的波有哪幾種形式”，它很快就給了我正確答案。我又繼續引導它寫一個“兒童繪本裏小螞蟻旅行路上遇到各種波”的故事，它又很快就寫出了一個不錯的故事。
Zela使用ChatGPT寫過的繪本故事，圖源受訪者
雖然不是最終的成品，但已經基本可以當成初稿了。當時我覺得現在文字有ChatGPT，圖片有AI繪畫，我意識到我不能再耽誤時間，應該抓緊時間學習AI技術。當天晚上我就退掉了之前報的一個繪本課程，準備專心研究AI。
今年三月我開始正式學習AI，身份從畫師轉變成了AI修圖師。主要是嚐試使用AI做出更精美的圖，出圖的過程中遇到哪些困難就去網上找這方麵的教學視頻，前幾天我就去專門學習了一下怎麽用AI控製光影，其他的還包括構圖、控製圖層等等。
3月初我受到唐代詩文《阿房宮賦》的啟發，用AI出了一張以阿房宮為背景的古風圖，整個過程用到了Midjourney、Stable
Diffusion兩個AI繪畫軟件，還使用到了ChatGPT幫我寫AI的prompt詞匯，後期又通過PS進行了一定的修改。因為是練圖，沒有畫得特別精細，所有步驟加起來隻畫了不到三天，但如果是我自己畫至少需要兩個星期。
學習的過程中我也意識到AI並不是無所不能的，AI出圖還存在很多弊端。有時候使用AI繪畫，人物的臉和手會崩壞得比較嚴重，一些傳統服飾也沒辦法畫得很好。那張阿房宮圖片中的人物我設計的服飾是齊胸襦裙，但是出圖時服裝受到了model庫裏印度紗麗、婚紗和其他漢服款式的影響，服飾邏輯不是很好。
Zela利用AI繪畫完成的作品，圖源受訪者
隨著學習的深入，我的態度也慢慢從懼怕、抵觸AI轉變成了接受AI。畢竟AI是現在的大勢所趨，隻能選擇接受。
無論是繪畫、編程還是其他職業，AI都會替代掉底層的那批體力勞動者，把各行各業的門檻拉高。就像相機和電腦已經替代了用筆畫真人、在白紙上寫字，大家以後也都會用AI來做很多體力勞動，利用好AI的衝擊，也可以受益。
但AI逐漸被廣泛使用之後，繼續堅持留在插畫行業，我感覺自己可能真的會“吃不起飯”。所以我也已經在考慮回到理工行業，隻把繪畫當做一份兼職來做。
“ChatGPT可能取代50%程序員，
最先受到威脅的是測試崗”
木三金 男 00後 大廠程序員
今年開會，主管經常和我們說，如果不抓緊提升自己，將來很容易就會被ChatGPT取代。
去年大學畢業後，我進入到北京一家大廠做公司財務係統的前端研發工作，主要負責通過前端網站呈現公司的產品業務、合同數據等。
去年年底，ChatGPT剛一出來就在我們的圈子裏引起了很多討論，那時候我通過一些國外朋友的幫助，成為了國內較早使用ChatGPT的一批人。
接觸ChatGPT之前，我以為它隻是一個更加高級智能的搜索工具，真正使用之後，我才發現它“不止這麽點東西”，和我們平時使用的Siri、小愛同學的一類智能程序也有著本質的區別。
剛開始，我主要是用ChatGPT幫忙做一些測試，比如我曾經用它測試過一個建立千分位的程序，我不需要自己手動去輸入很多數字去測試代碼能不能正常運行，直接交給ChatGPT就可以又快又好地完成了。
另外我也會讓它幫我優化一些工作中的文檔和匯報，但也隻是抱著“玩一玩”的心態，沒想過能夠用它產生什麽實際的價值。
今年二月份春節後回到單位，公司給我們提供了一個可以直接使用ChatGPT的國外接口，還有其他兩個AI工具的使用渠道，這時ChatGPT才開始真正融入到我們的日常工作中。
現在基本每個人電腦的工作頁麵旁邊都會放著一個和ChatGPT的對話框，使用ChatGPT做測試、寫代碼、優化文檔已經成了日常工作流程之一。
使用ChatGPT已經成為了程序員工作的日常，圖源受訪者
但使用工具提高效率的同時，周圍也有很多同事開始擔憂自己有可能被ChatGPT取代。我自己產生這方麵的擔憂，從第一次使用ChatGPT幫我寫代碼就開始了。
那段代碼是我的一個在做英語老師的外國朋友幫我生成的。當時他告訴我現在ChatGPT可以幫助我解決開發的時候遇到的難題。我半信半疑地和他說了一個在網頁實現動態表達的問題，沒想到ChatGPT真的很快寫出了這段代碼，並且能夠順利運行，但那個朋友其實完全不懂代碼。
目前ChatGPT寫出的代碼大部分都不需要進行很大程度的修改，發出的指令越精確，代碼的質量就越高。如果不想自己修改，還可以通過不斷向它下達指令，讓ChatGPT自主優化。
木三金在社交媒體分享使用ChatGPT寫代碼，圖源受訪者
ChatGPT很擅長做重複性的工作。我感覺隨著科技的發展，ChatGPT至少可以取代50%甚至更多的程序員。根據崗位工作內容的重複程度，最先受到威脅的應該是測試崗位，然後是前端和後端。
現在業內的程序員都有了一種緊迫感，有的人在考慮轉行做AI研發，但因為技術成本很高，身邊還沒有人真的轉行成功。
大部分人，包括我自己，其實都對AI的發展感到很無奈，隻能去努力提高自己的綜合能力和工具使用能力。因為就目前來看，ChatGPT在技術上的發展是沒有上限的，程序員再怎麽努力精進技術，也很難打敗AI。
但程序員的工作也不止寫代碼這麽簡單，以我目前的前端工作來說，真正開始寫代碼之前，我們首先需要和產品方開會確定對方的需求，我們需要從技術的角度提出自己的意見。比如一份合同是用表單還是表格呈現比較好，一類產品應該如何更加清晰地展示，這些都需要程序員去表達自己的看法，也就對程序員的理解能力和表達能力提出了更高的要求，而這是ChatGPT目前替代不了的。