全民“養龍蝦”背後，“乖孩子”成最大受害者

最近一隻「龍蝦」火遍全球，那就是OpenClaw。參加兩會的院士代表按讚“現在大家急得不得了，生怕沒有養上’龍蝦’”，騰訊掌門馬化騰大呼“想不到”。線下是市民排隊安裝的盛況，線上是上門安裝的小廣告橫飛。許多科技媒體不吝盛贊，甚至視為AI覺醒的前兆。

這是怎樣的龍蝦，真是有那麼神奇嗎？

OpenClaw不是大廠出品，而是奧地利程式設計師彼得·斯坦伯格開發的個人AI智能體，今年1月最終選定名字並開源。因其Logo是個龍蝦圖標，所以得了「龍蝦」的詨名。

和我們熟悉的人工智慧工具類似，這是一隻會聊天的龍蝦。與眾不同的是，龍蝦不但會聊天，還會執行。使用者給予指令並授權，龍蝦就能在後台呼叫其他AI完成指令。比如說，你對龍蝦說“給XX公司XX工作群的成員發會議通知郵件”，龍蝦就屁顛屁顛地即時完成。假如此前你就完成了相關的訓練並給予它足夠的授權，那麼連那份會議通知都可以由龍蝦代寫。總之，龍蝦理論上可以發展出無限的功能。從文書工作到寫程式碼，它都能勝任。

看起來AI終於活成了人類想要的樣子，不僅是“像人”，而是“類人”，不火沒天理。

但是，這只是“看上去”。並不是AI變得更聰明了，而是在現有人工智慧環境下的功能整合。實際上，龍蝦並沒有開發出更高級的智能，也沒有增加什麼新功能，它的專長是整合。

使用者訓練龍蝦和訓練CHatgpt、Deepseek沒有太多差別，聊天的體驗也大同小異。區別在於部署和授權，讓龍蝦深度嵌入應用環境並給予它調用其他AI功能模組的高級權限。

這其實有點類似去年火過一段的豆包手機。同樣是在手機上網購咖啡，別的手機只能提供你比價諮詢，而豆包可以直接幫你完成點餐。其實是你預先給了豆包呼叫電商APP、支付APP的授權。龍蝦能實現的功能更多，但基本原理相似。

龍蝦的爆火，與其說是AI的進化，不如說是人類更大膽。科技前進了一小步，心態開放了一大步。對AI深度「入侵」日常的生活和工作，心態變得更開放了。

其實，龍蝦的問世並不是天縱奇才的科技奇蹟。

龍蝦甚至沒有內建大語言模型，而是接入Claude、GPT系列、DeepSeek或Kimi等外部大模型作為「大腦」。

龍蝦並不是嚴格意義的人工智慧產品，而是一個整合人工智慧的系統介面。沒腦子借腦子的“輕資產配置”，是龍蝦最大的特點，但也是它的軟肋。

幾乎所有人工智慧大廠很早就能推出這樣的產品。但大廠不敢把步子邁得那麼大，阻止他們的不是技術，而是安全風險、智慧財產權壁壘等非技術因素。

呼叫AI模組的正式授權不是那麼好拿的，安全隱憂也不是輕易能消除的。如果是大廠正式推出的產品，「友商」是不是給授權？用戶使用出問題、遭受損失，出品方該承擔怎樣的責任、賠多少錢？這些非技術因素，才是大廠顧慮重重的。個人開發的開源產品，就不用管這麼多了。大廠告龍蝦開發者侵權，注定勞而無功。用戶用出“烏龍”，也只會一笑了之。個人開發的顧慮少，試誤成本低，行動力就強，所以龍蝦就這麼毫無徵兆地火起來了。

你敢試錯，它就真敢出錯。眾口一詞熱捧龍蝦，也掩蓋不了它目前還是「應錯盡錯」。誤解、幻覺、誤操作，現有主流AI工具的毛病一樣不少。例如Meta 超級智慧團隊Summer Yue給了龍蝦「檢查收件匣」的指令，卻得到了龍蝦亂刪一通的結果。 「在我明示前，不要行動」的安全詞也沒能阻止龍蝦一通操作猛如虎。

全網圍觀的Summer Yue收件匣事故並非個案。近日，上海科技大學ASPIRE實驗室聯合上海人工智慧實驗室，對OpenClaw進行了安全審計。在34個標準案例中，系統的整體安全通過率為58.9%。測試中，OpenClaw表現最差的，是意圖誤解與不安全假設向度。

龍蝦的誤操作事故，發生在個人的日常生活領域，或許只是無傷大雅的小意外。要是準備為這個勤勉但不太聰明的員工提供工位，還得掂量掂量其中的風險。老闆可以不懷疑龍蝦員工的忠誠，但別盲目信任代碼的能力。關鍵是，電子員工太勤快了，人工糾錯跟不上人工智慧犯錯的節奏。

而且，OpenClaw的AI員工也沒想像中那麼省錢。謹慎應用，目前還得一對一盯防。率先引進AI員工的深圳地方政府，就是這麼幹的。嚴格監管下的訓練過程究竟要多久，沒有明確的時間表。人工費一點也省不了。訓練成熟後，AI員工依然是「吞金獸」。薪水是不用發了，但是呼叫「外腦」的token還是要買單的。瀏覽頁面、起草文件的舉手之勞，都是要收費的。近期有36氪文章稱，月薪2萬的用戶感嘆「養不起AI員工」。因為OpenClaw太能燒錢了，一天基礎消耗可達400元，6小時極端案例帳單1172元。馬化騰或許不在乎那點小錢，中小企業可受不了。

至少在目前階段，OpenClaw還只是一個有用但不太好用的工具。概念價值遠大於實際價值。但這已經足夠了。我們無法拒絕“概念”，因為“概念”就是未來。

事實上，OpenClaw並不是第一款創造AI員工的人工智慧產品。金融、傳媒、生醫、IT產業等許多產業，AI替代早已發生。只不過OpenClaw的現象級爆火，讓許多普通人切身體會到了人工智慧的強大應用，再也不能假裝未來還很遙遠。這才是OpenClaw的真正作用，這是一款殺死「鴕鳥」的工具。

AI員工的效能缺陷可以彌補，成本可以降低。隨著越來越多便宜又好用的AI員工湧現，對低端腦力勞動的替代會更頻繁、更普遍。而且，這輪替代狂潮捲走的不是藍領工人的飯碗，而是很多白領的優越感。

未來要擔心的不是大面積失業，而是「階層上升」的幻滅。隨著辦公室搬上了雲間，工作不累、拿錢不少的傳統「優質就業」大量減少。靠學歷鋪就的人生坦途不再清晰，標準答案不再提供標準人生，小鎮做題家會無所適從。這甚至不能說是未來，而是正在發生的現實。

企業並沒有大規模裁掉老員工，卻在減少新人招募。尤其是AI覆蓋率高的“重災區”，即“AI暴露度”高的數位化職業。很多都是過去給初入職場的年輕人「練手」的，諸如資料輸入、基礎代碼、低級文秘等等。在美國，22到25歲的年輕人，在高暴露職業的入職率比2022年下降了14%。

類似的情況也可能會在中國發生。畢竟中國教育體系的標準模版就是循規蹈矩的應試訓練，幾乎全部的學習精力都投入了高度數位化的低端腦力勞動訓練。這是一場和AI賽跑的龜兔之戰，差別是AI這個「兔子」可不會打盹，只會一往無前。更致命的是，「學歷-職業-階層」三位一體的觀念在中國社會根深蒂固。 AI奪走的不只是職位，而是許多家庭為後輩設定的理想人生。那些傳統評價體系規訓出來的“乖孩子”，正面臨AI時代的挑戰。

創造力和自主適應能力上存在嚴重短板的中國年輕人，很難跟上科技環境變遷的衝擊。 AI時代，職業確定性消失，人生快速更換三、四種職業，還沒有練手的機會。

高端就業需要強大的終身自主學習能力、創造型思維，我們的「乖孩子」有嗎？機械重複的低端腦力勞動不再提供充分就業的職位，脫下長衫的勇氣、快速適應的能力，「乖孩子」也沒有。

AI時代，傳統模式教育下的「乖孩子」高不成低不就，注定跑不贏崛起的「龍蝦」。標準答案換不來標準的人生，未來的腳步匆匆，留給他們的時間不多了。

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