用了兩天iOS 27，我“AI”上了Siri

週四晚上，我在床上舉著iPhone Air，在Siri 對話框裡打了一個從來沒問過的問題：

Siri, what do you think of me?（Siri，你覺得我怎麼樣？）

iOS 27 的等待音響了幾秒鐘，Siri 就給了答案：

I think you’re pretty great.（我覺得你很棒。）

通宵達旦的WWDC 26 開幕式已經結束，蒂姆·庫克主持的最後一場大型活動圓滿落幕，留下了散落一地的大餅。

與WWDC 24 不同的是—

在體驗過最新的開發者係統之後，這些留給新CEO 特努斯的大餅似乎是真材實料的。

這其中不僅有視覺風格優化、穩定性和流暢度修補的iOS 27，更有第一款真正落地的“AI 級Siri”，主打一個壓軸出場：

此外，作為Siri AI 的地基，蘋果也更新了第三代Apple Foundation Model（AFM）家族，正式承認「與Google合作客製化開發」。

其中，3b 參數的AFM 3 Core 和20b 參數的AFM 3 Core Advanced 為端側模型，目前只有搭載A19 Pro 處理器的iPhone 才能使用：

圖｜YouTube @Apple

更大型的AFM 3 Cloud、AFM 3 Cloud Pro 和負責生圖的ADM 3 Cloud 則部署在蘋果的伺服器上，收費模式已經內嵌在iCloud+ 中了。

可惜受制於伺服器容量和測試人數太多，Siri AI 很多線上功能目前還在間歇宕機的狀態。

但不管怎麼說，愛範兒編輯部裡幾位堅持購買外版iPhone 的同事終於迎來了王朝。

畢竟Siri AI 的端側能力同樣迎來了「史詩級進步」——

從WWDC 開幕式結束到現在，我們狠狠「壓力」了新Siri 近48 個小時，得出了一個令人滿意的結論：

Siri AI 做到了像2016 年巴西大獎賽的維斯塔潘一樣，在最後16 圈以無人料到之勢，從隊尾殺回了前三名。

如何更新iOS 27

在之前的上手體驗中，許多讀者在評論區詢問如何更新iOS 27，在這裡我們為大家提供一個粗略的更新指南。

首先，也是最重要的：

測試版系統並不穩定，如果你只有一台iPhone 作為主力機，愛範兒不建議你盲目更新嚐鮮。

總而言之，如果你想更新一般測試版系統，需要先前往蘋果Beta 軟體計畫網站，登記註冊Apple ID，才能收到Public Beta 推播：

網址：beta.apple.com/zh-CN

而要更新iOS 27，還需要在App Store 下載Apple Developer 程式。

在「帳戶」頁面完成「報名Apple Developer Program」的前幾步，才能收到開發者版本更新。

另外要注意，想要用Apple Intelligence 和Siri AI，你還是得有一台iPhone 15 Pro 或更新的機器才行。

也不能忽略－新Siri AI 依然有著非常明確的區域限制。

一台非國行iPhone、外區Apple ID 和英文（美國）系統語言，三者都是不可或缺的。

Siri AI 體驗：小Gemini

在WWDC 結束至今的48 個多小時裡，我們盡量「壓力」了一把Siri。

就是想看看它和去年的半成品Apple Intelligence，以及最普通的彩色泡泡版本有什麼不同。

先說結論：iOS 27 中的Siri AI 潛力非常大，但相輔相成的，亟需解決的問題也非常多。

就拿最簡單的溝通能力來說，如果你成功啟動了新Siri，第一件事就會發現Siri 比以往健談了許多——

換句話說，Siri 在iOS 27 中終於不再回覆乾巴巴的訊息或預設模板了，而是可以把零散的訊息整理成連貫的自然語言：

此外，螢幕感知和文件分析功能也終於成為了Siri 多模態能力的一部分。

在大部分系統app 和少數第三方app 裡，Siri 可以識別螢幕上顯示的內容以及頁面信息，並做出針對性回答：

而在上述功能的基礎上，Siri 也一併升級了執行複合指令的能力，這在以前Siri「人工智障」時期簡直是想都不敢想的。

例如我的朋友用iMessage 給我發了一個地址，我實在懶得手動複製貼上，就可以直接要求Siri：

XXX 在簡訊裡提到了一個聚會地址，從那裡導航去廣州大劇院，方式選擇步行。

然後就能看到Siri 緩慢（但準確）地從iMessage 裡面搜出地址、確認附近的出發點，最後導航到廣州大劇院：

要知道，在不到一個月之前，Siri 還是那個連普通指令都不一定能操作明白的Siri。

雖然「理解複合指令」和「跨app 執行」已經是2026 年手機助理的標配，但Siri 僅靠一次更新就從吊車尾的水平追上了大部隊，何嘗不是一種進步呢？

除了這些，讓Siri 讀電子郵件更是不在話下。

由於我訂閱了非常多Newsletter，整理起來非常頭疼，讓Siri 幫我總結近期的郵件已經成為了我在iOS 27 裡用得最頻繁的功能：

另外還記得愛範兒之前提到的微信A2A 嗎？雖然Siri 之前就能操作發微信，但在新UI 和語音引擎的加持下，整個操作感覺順滑了許多。

根據我們目前的測試，絕大部分在WWDC 26 開幕式上示範的Siri AI 功能基本上都已經實裝。

除了偶爾會出現的介面bug 之外，整個體驗已經非常接近「絲滑」了。

然而，現階段最大的問題既不是效能、也不是bug，而是蘋果的馬鈴薯伺服器。

畢竟Siri AI 還有很大一部分能力依賴雲端模型，例如搜尋線上資訊、上傳和識別資料、對比本地和線上資料等等。

圖｜YouTube @Apple

然而自從WWDC 開幕式以來，蘋果的Siri 伺服器就處於間歇式上線的情況——

在測試過程中，常出現首次操作一切正常，開啟錄影準備重複的時候，Siri 就開始報錯「Something went wrong」了。

這只是iOS 27 處在有限範圍的開發者測試的情況下，等到7 月公測上線、9 月全球上線之後，「Siri 排隊要排多久」將會是個避不開的話題。

但儘管有些小坎坷，我們的結論依然是不變的——

蘋果用一次更新，就讓Siri 從“人工智障”變成了“小Gemini”，雖然測試版的體驗不太穩定，但依然稱得上是蘋果在進入AI 時代後最重大的一次進步。

影像AI 體驗：重定義真實

Siri AI 的另一面，落在了與影像有關的一切上——

多模態影像功能、相機裡的Siri 模式、圖樂園，以及相簿裡的AI 工具。

過去近十年裡，蘋果對影像的態度都相當克制：相機負責記錄，照片負責保存，後期負責輕度修正。

即使Apple Intelligence 開始進入系統，蘋果也一直很小心地把AI 生成圖像放在偏插畫、動畫，而避免寫實的「內容安全區」裡。

顯然，蘋果不太願意讓用戶輕易產生一張看起來像真實照片的東西，因為這會觸碰蘋果長期堅持的一條線：

照片應該和真實發生過的事保持某種關係。

我們與蘋果的專訪也多次印證過這個觀點，但iOS 27 的變化，顯現出蘋果的態度和觀點都在悄悄轉變——

第一個變化，是影像與AI 的入口的合流。

在iOS 27 相機的底欄中，新增了一個「SIRI」模式，裡面容納了從相機控制按鈕中釋放的視覺智慧（Visual Intelligence）功能。

在蘋果的安排下，這是影像和AI 第一次在預設相機入口裡並排出現。

只可惜現在相機Siri 和前面提到的問題一樣——連接不上伺服器，有時還會回報“Google is unavailable”，穩定性不如直接使用Google Lens。

但這只是開始，圖樂園app 的更新，則讓AI 產生第一次更靠近蘋果過去刻意避開的「寫實影像」。

我上傳了一張陰天風景照片，並用英文描述：

為這張照片添加藍天與白雲，保持真實照片風格。

圖樂園生成結果的確符合要求—

藍天、白雲和原圖環境融合得相當自然，整體觀感也相當接近實拍照片。

但我們測試下來，目前版本的圖樂園有一些算力限制：原圖比例為3:2，生成後變成了16:9，解析度也從30MP 降到了約3MP。

拋開算力的客觀限制，圖樂園定位的轉變反而是更有意思的事——

之前，它就是個貼紙、Genmoji 和表情包產生器，使用場景主要發生在聊天軟體的輕量互動。

但到了iOS 27，它開始支援更真實的圖像生成，畫質也明顯提升，甚至提供了ChatGPT 風格以及可供第三方app 呼叫的API：

也就是說，圖樂園正從一個娛樂化的生成工具，變成蘋果系統級的圖像生成入口——

這個入口的意義，未必是讓蘋果去和ChatGPT 或Gemini 比誰生成得更好，而是讓使用者在需要一張圖時，不必離開系統本身。

按圖索驥，我們也能察覺到背後蘋果對AI 與影像態度的轉變：

蘋果開始接受「使用者對影像的需求」不只來自鏡頭，也來自想像。

相簿AI 是第三個訊號，也是最接近曾經蘋果對於「影像邊界」的部分。

在iOS 27 的相簿中，基於蘋果智慧的AI 工具成為了編輯選單的一個獨立板塊：

其中最有趣的，當屬Reframe，也就是「重構」功能。

點選Reframe 後，iPhone 會先用端側模型產生一張畫質較低的預覽圖。我們可以調整構圖、放大或縮小畫面，甚至稍微改變機位視角：

確認角度後，照片才會上傳雲端完成最終重構－圖中原有的細節會盡量保留，因視角或構圖變化而產生的空缺，則由生成式AI 補全。

從實際表現來看，重構後的圖片像素依然會有一定下降，例如我們測試的30MP 照片，重構後變成了12MP。

難得的是，Reframe 保留了完整的生成路徑，即使已經儲存，仍然可以隨時在相簿中恢復原圖。

這背後的動機很現實：

用戶早就習慣了Google、三星以及第三方工具的AI 修圖能力，蘋果如果繼續止步於純手工編輯，就會白白把用戶拱手讓人。

但蘋果的路徑不是把生成式編輯一股腦地放到Siri 首頁，而是收進了相簿這個更熟悉、更日常的容器裡。

這樣的好處在於，使用者不用理解「生成式填充」這樣的術語，也不用把剛拍好的照片塞進一個理智又冰冷的app，再藉助一串複雜的描述詞去復刻腦中想法。

圖｜Imgflip

只需要知道：這張照片可以補一點邊，可以換一個構圖，可以讓畫面更接近自己當時想拍出來的樣子。

蘋果想打造什麼樣的AI

雖然蘋果已經念了兩年多，但iOS 27 中的Siri，的確是我們第一次看到「接近蘋果想像」的AI 的樣子。

對於Siri 的圖像能力來說，蘋果當然記得“真實”，但同時也承認了一個不可迴避的事實：

在AI 大行其道下，影像的「真實」已經很難只由快門來定義。

照片可以是鏡頭捕捉到的現場，也可以包含使用者對畫面的記憶、意圖和表達。

iPhone 5 宣傳影片《記錄每一天》｜YouTube @Apple

一個人拍下建築時沒有拍全，後期用AI 補出天空和屋頂，雖然不再是傳統意義上的照片，但卻能更接近用戶當時想留下的畫面。

所以我們看到，蘋果一反「整合化」的思路，把AI 放進了影像連結的不同位置——

優化現實，交給相簿AI。理解現實，交給Siri 視覺。創造現實，就去圖樂園。

把這件事放到整個產業裡看，蘋果並不孤立，甚至整個科技業對AI 影像已經有了一個大致共識：

AI 不再只是提升畫質的幕後演算法，而是正在走到前台，成為影像創作本身的一部分。

這種操作就很蘋果。

它不是第一個把AI 修圖、生圖、視覺理解提供給使用者的廠商，但它只要開始做，就會把這些能力變成系統預設體驗的一部分。

圖｜YouTube @Apple

類似的現像也體現在Siri AI 本身。

雖然Apple Intelligence 連續跳票了兩年，但當我們真的看到一個接近成品的Siri AI 之後，它的表現也符合大家積攢了兩年的期待。

事實上，不只我們，絕大多數體驗到了Siri AI 的外媒都給了相當正面的評價。 TheVerge 這樣描述：

它（Siri）支援的功能相當基礎……但它確實能做到宣傳中承諾的一切。對於兩年前曾對Siri 做出巨大承諾卻最終未能實現的蘋果來說，這意義重大。

甚至連《經濟學人》雜誌都發表了看法，在標題中表示「蘋果的新Siri 是AI 競賽中的一匹黑馬」：

據報道，蘋果每年向谷歌支付約10 億美元的技術費用——但與自主研發大模型的成本相比，這簡直是九牛一毛。

而一旦用戶習慣了Siri，蘋果就完全有可能更換底層模型，從而在談判中佔絕對優勢。

說人話就是，雖然Siri AI 的底層技術來自谷歌，但與消費者的關係仍然牢牢握在蘋果手中。

而這也是我們對Siri 未來最看好的一點——蘋果和谷歌一樣，是AI 競賽中少有的兼具軟硬體業務的巨頭。

而蘋果的軟硬體結合能力，依然是谷歌可望而不可及的程度。

例如Google I/O 上劇透的Gemini Spark 看著超強，卻沒有半點給Pixel 手機測試的跡象。

更危險的是，Siri 已經憑藉著鈔票能力，慢慢追上總不放出測試版的Gemini。

根據統計，目前全球約有15.6 億iPhone 用戶，雖然Siri AI 只能覆蓋其中一小部分，但最終數字依然是其他廠商可望而不可及的規模。

這幾億個真實用戶產生的數據規模、購買力和傳播效應，是許多AI 廠商倒貼錢賣token 都吸引不到的。

更有可能的是，補全了AI 能力的iPhone 會在國際市場上帶動一波今年秋天的換機潮。

就算只能帶動幾億用戶，依然是非常恐怖的數字。

再回看WWDC 裡面的幻燈片，我們就能理解為什麼蘋果AI 掉隊了這麼久，依然能拿70 分的試卷、收穫150 分的喝采——

因為蘋果真正的護城河，從來都不是某項孤立的技術，而是最中心的那一層龐大的用戶基數。

華客|新聞與歷史：用了兩天iOS 27，我“AI”上了Siri