推演如何避免“AI末日”，美頂尖智囊齊聚一堂

剛過去的一周，在華盛頓特區市中心一棟玻璃幕牆大樓裡，一群專家聚在一起，商討如何避免許多末日論者預言的「人工智慧(AI)末日」。

約40位來自經濟學、技術與公共政策領域的頂尖思想家齊聚彼得森國際經濟研究所(Peterson Institute for International Economics)，共同構想2030年美國社會的圖景。在領取了工作手冊、展示板和記號筆後，他們開始著手推演如何應對AI帶來的一些最大風險，包括就業、經濟和政治穩定的風險。

他們得出的一個結論是：政治極化將使大刀闊斧的改革舉步維艱。然而，不作為的代價將會高昂得多。

加州民主黨眾議員喬治·懷特塞茲(George Whitesides)在午餐期間順道參加了一個簡短的問答環節。他說，因此，「我們開始針對某些情境進行明智的押注」。

此次活動由非營利組織Windfall Trust安排。該組織致力於透過制定潛在的政策因應措施，來化解AI對經濟的衝擊。 Windfall Trust一直在世界各地的城市進行此類情境推演活動，促使各界採取積極主動的策略，迎接由AI驅動的未來。

該組織選擇關注AI的經濟影響，而不是網路攻擊和生物武器等安全風險。 Windfall Trust首席執行官阿德里安·布朗(Adrian Brown)說：“隨著人們日益焦慮AI將如何衝擊經濟、影響自己和下一代的飯碗，這些問題可能會更快地引發政治後果。”

更糟的是，即使是AI領域一些最具權力的人物，也無法確定這項技術究竟會為人類帶來什麼。 OpenAI的山姆·阿爾特曼(Sam Altman)和Anthropic的達裡奧·阿莫迪(Dario Amodei)已經軟化了早先關於“白領工作末日”的預測，不過這恰好發生在最近他們各自宣布首次公開募股(IPO)計劃之前。

公眾並沒有那麼安心。皮尤研究中心(Pew Research Center)今年3月的一項調查顯示，只有17%的美國人認為，在未來20年裡，AI將對美國產生整體正面的影響。

華盛頓的與會者拿到了一份名為「紙面繁榮」(Paper Prosperity)的推演情境。從某些指標來看，該情境呈現出一種火熱的經濟狀態：AI的速度和效率使美國國內生產毛額(GDP)成長率和勞動生產力成長率幾乎翻了一番。標普500指數也一路狂飆。

但在這繁榮表象之下，一場社會經濟危機正在醞釀：失業率僅略有上升，但就業不足率卻從8%飆升至14%。這意味著，由於AI引發了受過大學教育的勞工裁員潮，數以百萬計的人被迫打零工、做兼職，或是從事大材小用的工作。

情境中寫道：“就業不足、打零工和收入不穩定，長期以來一直是美國工薪階層的生活特徵。如今，這些現象最終蔓延到了中產階級的上層。”

在上午的會議中，各桌與會者探討了除了這些數字之外，這個世界可能會變成什麼樣子。會議氣氛融洽且開放，儘管專家有時會質疑彼此的假設和預測。

他們在幾件事上達成了共識：政治動盪肯定會加劇。世代鴻溝將不斷擴大，由於年輕人持悲觀情緒，生育率將會下降。此外，「上學、努力工作、走向繁榮」這項傳統的社會契約將會破裂。

有些人認為，某些工作的工資會增加，至少在短期內如此，特別是焊接、護理和管道工等偏體力勞動。但隨著失業的白領和其他人口湧入針對這些職位的職業培訓，目前稀缺的勞動力供應將激增，可能壓低薪資。事實上，這種趨勢已經初露端倪。

這種未來可能也有一些正面。麻省理工學院(MIT)研究技術趨勢的團隊MIT FutureTech主任尼爾·湯普森(Neil Thompson)表示，醫療健康和教育成本可能會下降，因為借助AI增強工具，可以以更低成本、更便捷地提供大部分此類專業知識。由於AI驅動的醫學進步，美國人可能會更健康、更長壽。而大材小用的勞動者最終可能會有更多的空閒時間進行創意追求，一位主持人開玩笑地將此稱為「鉤針編織經濟」。

主持人問道，現在可以設想和推出哪些政策，以避免情境中描述的惡果？

工人技能重塑被反覆提及，但專家也提出了幾點保留。在政府管理的技能重塑計畫上，美國的歷史記錄並不光彩，例如那些旨在幫助因工業外包而失業的工人的計畫就收效甚微。

喬治城大學(Georgetown University)勞動經濟學家哈里·霍爾澤(Harry Holzer)說，此外，我們還不知道AI會催生哪些新的任務和職業，也不知道哪些工作只是被增強而非被取代。

會上進行了大量關於如何重新分配AI巨額紅利的討論。所提及的方案包括全民基本收入、對AI公司及其股東徵稅，或是採用佛蒙特州獨立參議員伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)本月提出的一項提案的類似方案：將AI公司一半股份的所有權納入一個主權財富基金。

其他建議包括透過全民健保、就業保障、向轉入低薪崗位的失業者發放工資補貼來加強社會安全網。此外，建議對重新構想的高品質兒童保育和養老護理領域進行巨額投資，這些領域高度依賴關懷和同理心等人類特有的技能。

示意圖（Getty Images）

隨著當天討論的深入，有一點變得清晰起來：主動應對AI的最大挑戰之一，是政府職能失調以及由此導致的公眾對民選領導人的不信任。

「國會行動遲緩，而且患有技術恐懼症，」懷特塞茲說。這位眾議員曾擔任美國國家航空暨太空總署(NASA)幕僚長和維珍銀河(Virgin Galactic)的首任執行長。他表示，自己特別擔心生物威脅和數位安全等風險，尤其是這些風險對兒童和青少年的影響。

「在一個我們不知道未來會怎樣的世界裡，身為政策制定者，我們該如何行動？」他說。

他提到了本月發布的一項名為《偉大美國AI法案》(Great American AI Act)的兩黨提案，該提案由加利福尼亞州共和黨眾議員傑伊·奧伯諾特(Jay Obernolte)和馬薩諸塞州民主黨眾議員洛麗·特拉漢(Lori Trahan)共同提出。這項立法草案呼籲採取一系列措施，包括提供專門針對AI的勞動力數據，以及要求AI實驗室揭露其對災難性風險的評估。

Windfall Trust的布朗表示，美國也可以藉鏡其他國家。上週，英國成立了政府組織AI經濟研究所(AI Economics Institute)，其研究成果將為公共政策的發展提供參考。

「令人振奮的是，一些政府正在採取措施，認真關注這些問題，」他說。

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