還記得前段時間，小雷才和大夥兒聊過 AI 作畫進步神速的事兒。
當時#AI 畫作拿一等獎惹怒人類藝術家 #登上熱搜，讓不少網友認識到，現在的 AI
已經不是以前那個隻會搞抽象畫的愣頭青了。
美國有位叫做艾倫的老哥，就在一次藝術比賽中，使用 AI 作畫 + 微調參數的方式。獲得 ” 數字媒體 ” 賽道的第一名。
單看畫作質量確實上乘，連沒有藝術細胞的小雷，都能感受到溢出屏幕的視覺張力和宏偉感。
但其他畫家看到艾倫用 AI 來畫畫，自然是滿心不爽。
大家都是用真材實料來畫畫，艾倫直接用 AI 幾秒鍾弄一幅畫出來拿獎金，在場的各位誰能服？
最後這事兒鬧得很大，但裁判們還是沒有改判，或對艾倫進行罰款。
因為這個賽道本身就允許使用數字媒體技術來創作，艾倫這幅畫的構圖和配色，完全配得上第一。
也是從這時候開始，關於 AI 繪畫的討論在網上愈演愈烈，誰都不服誰。
但就在雙方辯手打得難分難解之時，關於 AI 繪畫更離譜的玩法也浮出了水麵。
網上有老哥認為，既然 AI 的學習能力擺在那，不如把成千上萬的人體裸照當做訓練樣本，投喂給 AI。
等 AI 學成歸來，它就變成了能生成任何人裸照的神器。
事實上啊，這個思路已經有開發者想過，並且付諸實踐過。
黃色是第一生產力？
AI 被用於搞黃色這種事兒，早在幾年前就曾刮起一陣風。
那時候，海外好幾個成人網站緊跟潮流，給網站加上【換臉】分區，博取更多流量和日活用戶。
有不少知名女星和素人的臉被成人片上，妥妥的侵犯當事人肖像權和聲譽。
但那些成人網站甩鍋起來也很瀟灑的，隻需小手一攤，再給網站貼上一句：
” 內容皆由用戶自行上傳，如有侵權，請聯係刪除 “
即可規避很多不必要的風險，鑒於換臉視頻數量龐大，當事人即使有三頭六臂，也很難逐個去追究下架。
直到現在啊，關於明星換臉的片子依然被不斷生成，被老司機們爭相購買。
但這玩意兒終究是違法的，無論是第三方支付機構還是官方都在打擊這種行為。
像是去年的 P 站，就因為違規視頻太多，被強製整頓，上千萬部片子一夜蒸發。
這時候就有人把目光轉向 AI 繪畫啦。
他們很清楚，用 AI 畫出來的內容，本身就很難判定是否違規，而用於生成成人內容，肯定更容易規避審查。
好家夥，屬實是把科技的玩法整明白了。
話說回來，AI 換臉的原理咱們都知道，用的還是前兩年的 DeepFake 技術。
隻要訓練樣本夠多，訓練時間夠長，確實能做到以假亂真。
那麽 AI 作畫呢？它用的又是哪一種技術？生成效果和用時表現又如何？
小雷這就逐一給大夥捋清楚。
首先呢，AI 作畫相比換臉的生成時間會更短，畢竟隻需要渲染一幀畫麵。
小雷之前就體驗過 Stable Diffusion 的網頁版。
不開玩笑地說，Stable Diffusion 真的能聽懂人話。
咱們輸入一些關鍵詞，它就能在幾分鍾內畫好一張圖片。
比如” 在遊泳的比基尼美女 “。
雖然細節上比較抽象，但整體畫麵還是比較符合文字描述的。
大夥兒也別誤會，小雷並非為了湊字數才回顧 Stable Diffusion。
之所以提到它，是因為目前市麵上最火的 ” 澀圖 ” 生成工具 pornpen，用的就是 Stable Diffusion
模型。
成人版 AI 繪圖工具來了
其實可供選擇的繪畫 AI 技術還有好幾個，比如 DALLE 2 和 Mid Journey。
但說實話，後麵兩個 AI 有著很嚴格的內容限製，比如不允許用戶用來生成仇恨、騷擾、暴力和色情等圖像。
而 Stable Diffusion 就不一樣了，它雖然也有過濾成人內容的代碼，但技術本身開源免費。
在遵循許可證規定的前提下，任何人都可以使用、複製和分發。
這就意味著，其他開發者可以通過修改或刪減代碼，來去除原有的內容限製。
前不久，Reddit 論壇上就有老哥移除了 Stable Diffusion 的澀圖限製代碼，成為第一個吃螃蟹的人。
這也為後續 pornpen 的誕生，打下了牢固的基礎。
話不多說，咱們直接試用一下 pornpen。
雖然它調用的是 Stable Diffusion 的模型，但在使用方法上卻有不小差異。
具體表現在，Stable Diffusion 是允許用戶輸入關鍵詞來生成圖片。
關鍵詞越詳細，AI 就越容易理解咱們的意思。
而 pornpen 限製就比較大了，它根本就不允許用戶輸入關鍵詞，目的也是防止用戶作惡。
目前咱們隻能自由篩選一些條件，比如人物標簽、種族、風格。
再細化一點就是年齡、頭發和身材類型等。
在篩選完畢後，點擊【生成】就能獲得一張符合篩選條件的澀圖。
有一說一，這 AI 生成的圖片，已經無限貼近於現實了。
隻是裏麵的人像並不對應現實中的某個人，都是 AI 從上億訓練樣本中提取縫合出來的。
選擇動漫風，同樣能獲得一張觀感不錯的二次元妹子圖。
得益於訓練樣本數據足夠多，pornpen 能給你生成各種各樣的 ” 澀圖 “，一整天都不帶重樣。
但翻車現象也時有發生，有時候能看到一些五官扭曲的照片，這就是訓練不足帶來的問題了。
小雷瞅見，國外的網友對這個 AI 技術抱有很高的期待。
他們甚至在 Reddit 論壇上創建了專門的板塊來討論各種生成 AI 澀圖的玩法。
目前 pornpen 還在不斷給 AI 模型投喂訓練樣本，這就意味著，它的澀圖生成水平會越來越強，直到違和感徹底消失。
有人甚至在調侃，等這技術完全成熟後，各大成人網站和福利等相關產業，都會走向窮途末路。
小雷並不排斥這種可能，但在監管尚未明確之前，玩得太激進絕對不是好事兒。
AI 繪畫雖好，隱患無窮
也許大家會覺得，pornpen 的傾向如此明顯，還搞諸多限製，簡直是脫褲子放屁。
但小雷看過各種 AI 作惡的案例後，覺得該有的限製真不能少。
還記得去年，Telegram 上就曾出現過一個 “DeepNude” 機器人。
隻需要把一張女生的照片發給 DeepNude bot。
機器人就會使用 AI 技術分析出被衣服遮擋住的皮膚，自動生成裸照，再發送回來。
因為訓練數據存在雲端，整個處理過程隻需 10-20 秒，效率極高。
就像一個自動回複機器人，你 M 它一下，它就會秒回。
這種效率奇高，上手難度近乎為 0 的 AI，很快就被拿去作惡了。
有安全公司統計，這個機器人已經生成並共享超過 10 萬張裸照，讓無數女孩的名譽受損。
再把目光回到 pornpen 這個當紅炸子雞身上，其實它對用戶作出的限製還算合理。
用戶可以根據條件篩選生成女性裸照，但絕不能描述具體內容。
比如 ” 小雷在浴室洗澡，露出八塊腹肌 ” 這種描述，就是不被允許的。
當然，我覺得這還不夠，畢竟這隻是平台方的自發限製，如果法律不加以完善，總有人會走向瘋狂，利用 AI 繪畫作惡。
” 一句話，讓我的裸照被生成出來 “，這種可怕的工具，我是不希望被開發出來 …
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