未來的人工智能究竟是抹殺工作機會的“洪水猛獸”，還是為各行業帶來新生的催化劑？麵對可能的失業風險，公共政策又該如何應對？
最近，聊天機器人ChatGPT爆火，引發各界對人工智能（AI）概念關注討論的同時，也令不少打工人“瑟瑟發抖”。
這個由人工智能實驗室OpenAI發布的“聊天生成預訓練轉換器”，上線僅兩個月用戶破億。來自全球的試用者們驚奇地發現，ChatGPT表現出可以部分代替人工完成創作劇本、撰寫研報、應用編程等複雜工作的出色能力。
雖然你我的工作會不會被AI取代尚且不得而知，但在業界看來，泛用性極強的ChatGPT已成為AI發展史上的裏程碑，如何與AI共生，可能是我們每個人都將麵對的問題。
實際上，ChatGPT“一夜爆火”背後，是深度學習技術的十年發展進程。無論是風頭正盛的ChatGPT，還是此前引發廣泛關注的 AI
繪畫，亦或是不斷在具體場景應用的AI寫稿、虛擬人主播等，AIGC（人工智能生產內容）都展示了其令人著迷的能力。
隨之而來，一場關於人類未來職業的討論由此掀起：未來的人工智能究竟是抹殺工作機會的“洪水猛獸”，還是為各行業帶來新生的催化劑？麵對可能的失業風險，公共政策又該如何應對？
AI的“出圈”時刻
有人說，現在正是討論人工智能的好時候。自2012年深度學習革命以來，距今剛好經曆10年時間。
《紐約時報》知名科技記者凱德·梅茨的《深度學習革命：從曆史到未來》，就記錄了這段正在發生的曆史。書中講述了一群將深度學習帶給全世界的企業家和科學家的故事，從穀歌、Facebook、百度等大公司的決策者到學術界的領軍人物——“深度學習三巨頭”，再到DeepMind、OpenAI等知名實驗室開創者。
這些人工智能大佬們的經曆，也見證了人工智能研究的萌芽階段，行業經曆的兩次“寒冬”，以及當下的前沿進展。
1960年，美國康奈爾大學教授弗蘭·羅森布拉特在紐約一間實驗室打造了“馬克一號”感知機，也就是早期的神經網絡。不過，感知機與神經網絡的研究一直停滯不前。，深度學習的發展仿佛一個向上回旋模型，發展緩慢。
直到2012年，被譽為深度學習鼻祖的傑夫·辛頓和他的兩位學生，憑借神經網絡AlexNet拿下ImageNet冠軍，向世界證明神經網絡能夠以超越其他任何技術的精度識別常見物體。同時，辛頓還創建了DNNresearch公司，讓各家競爭者以秘密競拍的方式來做團隊收購。
據悉，當時參與競拍的不隻有“矽穀”巨頭穀歌與微軟，還有中國的互聯網公司百度，以及當時成立僅兩年的DeepMind。通過這場秘密競拍，辛頓將神經網絡推向了科技行業中心。
這場秘密競拍猶如“發令槍”，一小群來自世界各地的人工智能研究人員散落在穀歌、Meta、微軟與百度等科技公司（還有幾位後來成立了非營利組織
OpenAI），開始潛心培育一個想法、一種機器。
2016年，穀歌AlphaGo圍棋人工智能程序擊敗韓國傳奇棋手李世石；2017年，AlphaGo又擊敗中國頂尖棋手柯潔……一時間，外界開始驚歎於人工智能在某一特定領域已超越人類的超強能力。
2022年9月，一幅名為《太空歌劇院》的AI繪畫作品獲得一場藝術比賽的金獎。AIGC作為“創作大師”的強大潛力由此顯露出冰山一角，也被視為AIGC領域的標誌性事件。
而作為突破了消費類應用用戶增長指數曆史的AI應用，ChatGPT上線僅兩個月便在各界引起關注。ChatGPT爆火，也引發科技巨頭間的“比拚”——
微軟必應集成ChatGPT後，全球下載量猛漲10倍；穀歌AI聊天機器人Bard出師不利，市值一夜蒸發7000億；在中國，百度透露將於今年3月推出“文心一言”，麵向公眾開放；阿裏達摩院也在研發類ChatGPT對話機器人，已進入內測階段；京東官宣ChatJD，要做產業版ChatGPT……
無怪乎有人說，深度學習的風光大年已來。
重建“就業安全感”
據普華永道報告預測，未來15年人工智能將促進全球經濟增速提高14%，成為經濟增長的新引擎，世界各國都在加快對人工智能的相關部署，力求在新一輪科技革命競爭中搶占先機。
2022年11月5日，參觀者在第五屆進博會技術裝備展區人工智能專區體驗元宇宙交互應用 圖片來源：新華社
2017年，中國把人工智能上升至國家發展戰略的高度，出台《新一代人工智能發展規劃》，確立了“三步走”目標。也是自2017年起，“人工智能”首次寫入政府工作報告，且在曆年的政府工作報告中多次亮相，成為熱門關鍵詞。
根據2020中國人工智能產業白皮書預測，中國人工智能產業正進入爆發式增長階段，到2025年核心產業規模將達到4000億元，未來更有望發展為全球最大的人工智能市場。
技術和市場飛速發展的另外一麵是，自AI概念誕生起，AI取代人類工種的可能就被反複討論。ChatGPT橫空出世兩個多月後，這一憂慮進一步被放大。
“與大多數影響工作場所的技術革命一樣，聊天機器人有可能帶來贏家和輸家，並將影響藍領和白領工人。”近日，聯合國貿發組織（UNCTAD）技術與物流司司長斯瑞曼在《人工智能聊天機器人ChatGPT如何影響工作就業》中如是表示。
一方麵，伴隨著人口紅利消失，企業用工成本不斷增加，加快了“機器換人”的發展進程，機器逐漸替代從事傳統勞動密集型工作任務的低技能勞動力；另一方麵，高技能勞動力憑借較強的學習能力及自身比較優勢，與人工智能技術形成互補，也將導致高技能勞動力的需求偏向。
當問及“你會讓哪些人類職業消失”時，ChatGPT的回答是，AI機器學習技術發展可能會讓“數據輸入、記賬和統計、一些簡單的客戶服務工作”被取代。與此同時，ChatGPT認為，它不能完全取代人類，因為有些工作仍然需要人類的判斷力和創造力。
“對於我們今天的工作，在這個老齡化社會和勞動力短缺的情況下，AI主要是為了提高工人的工作效率。而隨著效率的提高，我們最終會工作得更少。”微軟聯合創始人比爾·蓋茨接受媒體采訪時表示。
也有業內人士分析認為，開發和利用人工智能的工作崗位將大量出現，相關人才也將成為“香餑餑”。
在這樣的背景下，我們能做什麽？
美國作家達雷爾·韋斯特在《即將來臨的工作危機：數字經濟時代的工作挑戰、轉型與機遇》中提到，“在瞬息萬變的世界裏，人們必須終身學習。”其中一個方法就是“設立終身學習賬戶”，為工作再培訓和繼續教育活動提供資金。
而從政府層麵而言，也要相應完善就業扶持製度、健全崗位培訓製度等。同時，政府和企業要引導勞動力就業者發揮主觀能動性，通過終身學習建立就業安全感。
某種程度上，人類的進步是不可阻擋的。當人工智能逐漸成為人們生活的一部分，甚至變成代替我們“思考”“創作”的工具，如何正確運用科技，才是真正值得思考的。
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