英偉達CEO黃仁勳日前參加了「CadenceLIVE矽谷2024」大會。期間，黃仁勳以嘉賓身分與大會主辦單位——Cadence公司的執行長兼總裁阿尼魯德·迪夫根（AnirudhDevgan）進行了一場對話。在雙方的對話中，黃仁勳談到人工智慧和加速運算在塑造產業大趨勢中的關鍵作用，兩家公司如何合作推動EDA（電子設計自動化）、SDA（由業界領先的數位媒體介面技術供應商組成的聯盟）、數位生物學和人工智慧的轉型變革等諸多議題。
Cadence是一家專門從事電子設計自動化的軟體公司，由SDASystems和ECAD兩家公司於1988年合併而成，是全球最大的電子設計自動化、半導體技術解決方案和設計服務供應商。該公司的客戶均為全球最具創新性的公司，涉及超大規模運算、5G通訊、汽車、行動、航空航太、消費、工業和醫療保健等領域。 Cadence主要為客戶提供從晶片、電路板到完整系統的產品，英偉達、AMD等晶片製造商均為Cadence的主要合作夥伴。
以下為對話內容摘要：
迪夫根：大家好。我很榮幸的向你們介紹黃仁勳。當然，我不需要再更多的介紹他。我們公司與英偉達有著長期的合作關係。黃仁勳和英偉達正在改變世界，這真的非常了不起。在今天的對話中，黃仁勳將會向我們傳授過去30年間如何領導一家公司，如何轉變產業，以及如何開拓新市場的經驗。下面，我們有請黃仁勳。
黃仁勳：很高興能夠參加這場對話活動。我喜歡設計人員，喜歡設計工具，喜歡Cadence。我也喜歡Cadence的Allegro（PCB設計佈線工具）和Palladium（積體電路設計驗證平台軟體）兩款產品。對我而言，Palladium是唯一比冰箱更重要的應用程式。 Palladium是我一生中唯一最重要的應用程序，英偉達也是這款應用程式最大的客戶。英偉達採用Palladium安裝和運行了第一批超級電腦。我們難以置信地迷戀Palladium，所以我們喜歡你們從事的工作，沒有Palladium英偉達就不可能做得好。非常感謝。
迪夫根：謝謝你。我們非常喜歡與英偉達間的夥伴關係。值得注意的是，你知道你自己現在是“教父”，所有人都稱你為“教父”。
黃仁勳：當教父說什麼，什麼就會發生；當教父想要什麼，他就能得到什麼。很明顯，我達不到這個水準。
迪夫根：就人工智慧而言，眾所周知英偉達處於這項產業創新的最前線。你認為未來五年大模型會變成什麼樣子？資料中心的架構會發生什麼樣的變化？你對下一步有什麼看法？這是一個長期的旅程，但在未來五年，你認為人工智慧會如何發展？
黃仁勳：讓我們退後一步，事實上你剛才的主題演講可能是最精華的部分。例如，它凸顯了底層電腦技術的變革。原因當然如你所知，Cadence與電腦科技相互成就了彼此。底層運算平台的根本轉變，它是Cadence的基礎，也是所有依賴Cadence的產業的基礎，每個產業都是如此。
在你剛才的主題演講中，非常清楚地強調了加速運算為數位孿生平台Millennium帶來的許多益處。一旦採用加速運算，生成式人工智慧就有可能成為現實。如果沒有向加速運算的過渡，生成式人工智慧將很難實現。
轉向加速運算的好處是，過去使用CPU擴充很難，但採用加速運算能帶來1000倍的X因素，除此之外還有30倍的係數。當把生成式人工智慧加進去，在此基礎上還有另外10萬倍的X因子。你開始時提到的一些內容非常棒。你說設計工具只完成一次處理，但設計師想做的是多次探索多維多模態。在這個問題上，沒有正確答案只有最佳答案。我們需要探索成千上萬個不同的領域，當然，對浩瀚的設計空間進行徹底探索實在是難以實現。無限量的計算無法做到這一點，因此我們需要人工智慧來幫助我們進入探索和優化的特定領域，然後使用有原則的求解器專門從事這項工作。所以我們可以一起做各種不同的事情。
就加速運算而言，我認為生成式人工智慧首先將改變Cadence開發軟體的方式，它也將改變我們使用軟體的方式，這是第一位的。我認為，除了能夠做得很好之外，還有幾個其他的好處。我們用Cadence設計我們的電路、晶片、PCB、系統，現在還有我們的資料中心。我們使用Cadence的產品來進行電路設計、邏輯設計、系統設計、模擬、驗證、形式驗證，並且延伸到液冷系統等等。
設計空間不再是一個晶片或一個系統，而是一個貫穿整個事物的共同設計。 Millennium就是一個非常好的例子，因為就本質而言Cadence是一家協同設計公司，英偉達同樣也是一家協同設計公司。你必須在整個過程中進行創新，所以你把Cadence從一家晶片設計EDA公司轉變為EDASDA公司，我認為這是非常有遠見的，也是非常必要的。事實上，這正是我們與Cadence合作的方式，以及我們設計系統的方式。
人們開始關註一些領域。事實上，你的主題演講確實很棒。我建議大家多看幾遍，因為它的內容量龐大。你提到的一個真正意義深遠的領域是，透過投資加速運算、人工智慧、資料中心等領域，我們能夠設計出更好、更節能的產品。現在請記住，你設計了一次晶片，但能夠以萬億倍的速度出貨；你建造了一個能夠節省6%電力的資料中心，節省的電力可供10億人使用一整天。因此，透過設計更好的軟體、晶片和系統，我們為世界節省的能源將對社會產生永久的效益。一方面，人工智慧消耗更多的電力和資料中心；另一方面，透過更好的產品設計、更好的電腦、更好的汽車、更好的手機、更好的材料等等，我們將減少其他98%的電力和能源消耗。
所以我認為我們真的是處於轉折點，這些都是完全正確的。當前真的是令人興奮的時刻。你的主題演講真的突顯了這一點。
迪夫根：非常感謝。你一直在談論這種轉變。雖然英偉達製造出了最好的晶片，但擔心人們可能會混淆，你可能一直在強調種轉變不僅僅是製造晶片。在英偉達今年的GTC大會中，你的主題演講涉及建立整個資料中心、非常完整的系統。當把它們放在一起，你又談到了機架和液冷資料中心。對一家晶片公司而言，向整個體系結構的轉型並不容易。英偉達已經變身成為一個完整的軟體系統公司，我很好奇你是怎麼做到的，或者你是怎麼想的。這種轉變確實很難實現，一些系統公司正在嘗試製造晶片，這很困難，但是英偉達已經完美無暇地完成了這種從晶片到系統、軟體、數據的轉變，我很好奇你是怎麼做的？
黃仁勳：我認為你剛才說的最重要的事情是「完美無瑕」。我做晶片設計師已有很長時間，我的整個職業生涯都在從事這項工作。當你說「完美無瑕」這個詞時，我確信觀眾真的注意到這一點。這是我們很久以前就觀察到的，結果證明是正確的。
首先要注意的是，程式中的一小部分程式碼佔用了絕大多數的租用時間。就拿CFD為例，3%的代碼佔用了99.9999%的租用時間。如果是這樣的話，為什麼要用完全相同的工具、相同的儀器、相同的處理器來處理90%或是全部的程式碼呢？為什麼不為97%的程式碼做一些事情，並為剩餘3%的程式碼做一些特殊的事情呢？透過這樣做，可以把應用程式的速度提高10萬倍。
需要這種優勢來進行重寫的應用程式非常非常少，我們很聰明地選擇了計算機圖形作為突出計算的首選，因為它是一種需要大量並行計算的應用程序，有利於並行處理，而且這是一個非常大的市場，發展非常快，創新非常多，所以我們選擇了一個好的市場作為起點。不過我們總是想像，除了電腦圖形之外，還會有一大堆其他的應用湧現出來。
加速計算與通用計算並不相同。在通用運算中，你可以建立一個處理器，它將運行所有程式碼，這絕對不是加速運算的情況。你知道是我創造了「加速運算」一詞，我的意思是可以加速一個應用程序，這是一個應用程式加速計算平台，你必須知道什麼應用程式是正確的。就英偉達而言，我們從選擇電腦圖形起步，但我們也做了成像，然後我們做了分子動力學（molecularDynamics）。我很高興看到你們在數位生物學方面所做的工作。
想像如果晶片設計產業被稱為晶片發現產業，是因為我的工程團隊會出現這種情況：「看看我們今年在Blackwell架構中發現了什麼？嗯，然後明年又會像乾旱期一樣，什麼都沒有發生。在英偉達可以使用設計工具之前，我們還無法開發電晶體；在你們可以使用設計工具之前，還無法塑造生物學。你們需要設計工具來跟上生物學的發展。因此，我認為世界上最大的行業之一將成為Cadence行業，而不是你在主題演講中所說的1%。我認為Cadence在未來將有著巨大的發展空間。
每一個行業，無論是生物學還是你提到的交通運輸行業，所有的應用程式都是不同的。有些與成像有關，有些與粒子物理有關，有些與流體有關，有些與有限元素網格之類的事物有關。所以演算法是不同的，事實上Cadence是一家數學和電腦科技公司，在很多方面英偉達同樣是一家數學和電腦科技公司，這就是我們相處得如此融洽的原因。我們總是關注特定領域的加速，在30年的時間裡，我們累積了基於CUDA架構的所有這些不同的特定領域的DSL庫，其中一些用於粒子，一些用於成像，一些用於人工智慧等等。
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