Elon Musk認為這在2到3年內就能變成現實，但開放人工智慧公司的Sam Altman卻覺得這個想法有些荒謬。儘管大佬們意見不一，Google已經計劃在明年測試這一構想，其前任掌門人Eric Schmidt甚至買下了一家火箭發射公司來為此鋪路。爭論的核心在於：AI資料中心最理想的家園是否真的不在地球，而是在群星之間？
目前在地球上建造資料中心正變得越來越困難。視線氣候研究機構指出，由於電網連接緩慢、民眾抗議以及激增的電力需求，今年計劃投產的設施中可能有30%到50%會延期。相較之下，軌道空間擁有取之不盡的太陽能，讓發射成群的「算力衛星」顯得頗具誘惑力。 Elon Musk已經將他的火箭公司太空探索科技公司與AI新創公司xAI合併，並申請建造一個包含多達100萬顆衛星的軌道資料中心。
這個構想聽起來很瘋狂，最大的門檻就是成本。瓦爾達航太公司的工程師Andrew McCalip在andrewmccalip.com提供了一個線上計算器，對比了天平兩端的開支。計算顯示，在地球上運行容量為1GW的高效能資料中心5年約需159億美元。如果按照目前的發射技術估算，同樣的設施搬到太空將耗資511億美元，這還不包括價值數百億美元的AI晶片。
看起來地表方案完勝，但新創公司Starcloud給了不同的邏輯。 2024年成立的Starcloud已經開始實地測試。他們在11月向太空發射了冰箱大小的Starcloud-1衛星，裡面裝著一顆普通的英偉達H100晶片。這顆晶片在軌道上成功訓練了一個小型語言模型NanoGPT，也運行了Google的開源模型Gemma。測試證明，昂貴的顯示卡在太空中表現得比預期更穩健。
決定勝負的關鍵在於三個數字：單位功率、衛星造價、發射成本。 Starcloud的負責人Philip Johnston認為，AI衛星不需要複雜的通訊天線，可以把更多重量留給處理器，其單位功率可以從目前的37W/kg提升到70W/kg。同時，由於去除了昂貴的通訊組件，衛星造價能從每瓦22美元降至5美元以下。
更具顛覆性的是發射費。 Philip Johnston指出，如果太空探索技術公司的星艦實現全面重複使用，每公斤的發射成本可能從現在的1500美元驟降至200美元。將這些樂觀的數據代入Andrew McCalip的計算器，1GW容量的太空數據中心總成本將降至121億美元，甚至111億美元，竟然比在地球上蓋房子還要省錢。
當然，冷卻問題依然是巨大的挑戰。由於太空是真空環境，散熱只能靠輻射。 Starcloud計畫在今年發射第2顆測試衛星，測試一種巨大的展開式散熱器。如果這種散熱器能像預期那樣有效運作，太空資料中心的最後一個技術路障將被清除。
現在，全球AI產業的目光都盯著即將於3月進行的星艦第12次試飛。如果馬斯克的廉價火箭能跑通，這些漂浮在空中的數位大腦或許將徹底重塑人類的算力版圖。
（示意圖）
華客|新聞與歷史：馬斯克一場新豪賭
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