Snap宣布裁員16%。 Block裁掉了40%的員工。同時，甲骨文公司(Oracle)也在裁減數千名員工，而就在幾個月前，亞馬遜(Amazon)剛剛裁員約3萬人。
歡迎來到大規模裁員時代。在矽谷及其他地區，正在裁員的公司都選擇了大刀闊斧的方式。雇主們不再以漸進的、破壞性較小的方式分批裁員，而是看準了一次性大規模裁員可能帶來的財務好處，果斷出手。
這與不久前的情況大相徑庭，當時，大規模裁員被視為企業陷入困境或管理不善的跡象，表明公司需要採取激烈措施來糾正業績。而如今，大規模裁員的公司更有可能獲得股價大漲和投資者的讚揚，因為他們認為這是果敢的行為。
Snap的情況也是如此。儘管這家社群媒體公司的股價在過去一年裡下跌了23%，但在高層宣布裁員1,000人後，該公司股價週三飆升了8%。
在今年2月底裁掉4,000名員工（佔員工人數的近一半）之前，Block的股價今年已下跌16%。此後，該公司股價不僅收復了這些失地，甚至還有所上漲。
Block的財務長兼營運長阿姆里塔·阿胡賈(Amrita Ahuja)說，在Block內部，還發生了另一件事：來自企業界的各路領導者紛紛給這家支付公司的高管發信息，詢問他們如何在自己的公司複製這種大刀闊斧的裁員做法。
「當時突然冒出來一大堆人，」阿胡賈在接受採訪時說。當被問及她是否將Block裁員40%視為一種新範式時，她說：“這是大勢所趨。作為首席財務官，我認為在這件事上寧可早一步，也不要晚一步。”
這種大舉裁員的意願，反映出美國公司看待其專業人才的方式發生了根本性轉變。在過去十年的大部分時間裡，許多公司透過大幅加薪和其他福利來爭取知識型員工，但如今，企業領導者們轉而認為，龐大的團隊不是在推動進步，而是在拖累進步。
風險投資公司Shine Capital的創始人、媒體巨頭IAC前高管莫·科夫曼(Mo Koyfman)說：“大多數公司（如果不是全部的話）隨時都可以裁掉30%到50%的員工，而業績不會有實質性差異。”
他說，誠然，人工智慧(AI)讓一些工作流程變得更有高效，使得一些部門可以減少人手；但「更重要的是，這也為執行你可能早就該做的合理精簡提供了掩護」。
企業主管表示，到目前為止，裁員的主因似乎並不是AI具備了直接取代員工的能力，更多是因為建構AI技術所需的成本正急劇飆升。而且，許多公司，尤其是科技公司，在疫情期間過度招募後，仍在繼續進行路線修正。
高層說，無論原因為何，企業正在設法削減工作崗位，並因此得到投資者的回報。
「其他公司會紛紛效仿，」資深人力資源高管貝絲·斯坦伯格(Beth Steinberg)說，她職業生涯的大部分時間都在科技公司度過。 “幾家公司這樣做，它們會得到讚揚。”她說，“這將鼓勵其他領導團隊回到自己的公司，然後說’我們必須進行大規模裁員’。”
在科技及其他行業的白領中，焦慮情緒正在蔓延。許多受過大學教育的員工發現，失業後找新工作越來越難。經濟學家加德‧萊瓦農(Gad Levanon)對美國勞工部數據的分析顯示，在過去12個月裡，34歲及以下擁有大學本科學歷的員工的失業率，已經與持有兩年制副學士學位者的4.1%失業率趨同，現在甚至超過了後者。
他指出，“學士學位帶來的工作保障溢價已經消失了，至少目前是如此。”
甲骨文公司上個月裁減了數萬個工作（Michael Nagle/Bloomberg News）
邁克爾·馬克西米利安(Michael Maximilien)去年辭去了在IBM的傑出工程師一職，目前正在創建一家新公司——ClawMax，幫助人們管理AI智能體。他說，他幾乎每天都收到科技員工的訊息，其中一些來自大公司，詢問他是否在招募。到目前為止，他還沒有招聘計劃。
他預測，到2026年底，許多科技公司將裁員20%至50%，原因很簡單，因為他看到像Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex這樣的程式設計工具正在快速發展。
「我認為，在我30年的職業生涯中，我只遇到過兩個人現在能比Claude Code做得更好，」這位53歲的創業家說。 「這些模型正變得越來越好。那麼，一年後，我為什麼不直接多買些Claude的許可證，反而要去招人呢？”
如果大規模裁員蔓延，可能會成為美國中期選舉前的政治導火線。世界大型企業研究會(The Conference Board)首席經濟學家達納‧彼得森(Dana M. Peterson)表示，儘管裁員的陣痛主要集中在科技業，但在倉儲、物流以及其他在新冠疫情時期大舉招聘的行業，裁員也同樣在發生。
同時，除了醫療健康等領域，美國經濟其他領域的招募活動已基本停滯。她說：“如果你看看其他地方，你會發現既不招人，也不裁人。”
程式碼驗證公司Sonar的執行長 Tariq Shaukat表示，他對AI正在取代大多數被裁員這一說法持懷疑態度。儘管AI工具能讓一些員工將原本需要數天完成的任務縮短到幾小時，但他們仍必須花時間糾正AI的錯誤或糾正AI對數據的錯誤解讀。
「所以我能理解企業會稍微推遲招聘，」他說。 “但要說是AI導致了目前外界看到的這種高達40%的裁員力度，我很難認同。”
華客|新聞與歷史：超大規模裁員的時代到來了嗎？