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Google加強搜尋引擎功能,結合圖像與文字搜索以提升準確性。 圖:擷取自Google Youtube
Google先前發表一款稱為「多工處理統一模型(Multitask Unified Model,MUM)」的深度學習技術,如今Google利用該技術讓搜尋引擎的功能再度提升,未來用戶除了文字搜索以外,可以再融合運用影像搜尋的方式找到更精確的答案。
透過MUM技術,Google找到辦法讓機器學習加強了解文字與主題的關聯性,同時也提升了Google Lens圖像識別功能,不僅讓搜尋結果更精準,還更具探索性。有時候用戶想要上網輸入關鍵字搜尋,卻不知道怎麼形容畫面的型態、名稱等,就可以用拍照的方式解決。
Google舉例,用戶如果要找尋腳踏車上一組壞掉的零件,卻不知道它的名稱,就可以直接拍下零件的圖片來尋找,甚至可以再結合文字搜尋「怎麼修理」,結果就會直接跳到修理該零件的影片教學。
此外,用戶如果要搜尋相同花紋的服裝及配件,可以先拍攝上衣花紋的照片,再打字搜尋「這種圖案的襪子」,就會跳出用戶想要的結果。
Google還規劃在搜尋引擎推出「Things to know(須知)」欄位,只要用戶輸入關鍵字,Google知道過去大家如何搜尋相關主題,因此能夠自動展示大家最想要看的內容在該欄位當中。例如,用戶若輸入「壓克力畫」,就會跳出「畫畫步驟」、「風格」、「污漬清潔」等資訊。
有時候用戶想要上網輸入關鍵字搜尋,卻不知道怎麼形容畫面的型態、名稱等
直接拍下零件的圖片來搜尋,甚至可以再結合文字搜尋「怎麼修理
Google知道過去大家如何搜尋相關主題,因此能夠自動展示大家最想要看的內容
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Google搜尋新功能當中,文字與圖片搜尋可以融合運用。 圖:翻攝自Google官網
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Google舉例,用戶可以透過新的搜尋引擎功能,找到相同花紋的服飾或配件。 圖:翻攝自Google官網
華客新聞 | 時事與歷史:Google搜尋變聰明了!文字結合圖像搜索讓結果更精確
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