本文來自微信公眾號：霞光社（ID：Globalinsights），作者：沙拉醬，編輯：麻吉，原文標題：《爭造第一個 ” 國產
ChatGPT”，大廠們拚了》，頭圖來自：unsplash
2023 年開年，ChatGPT 屬實火了，大廠們也沒閑著，紛紛開始了第一波火速布局。
從微軟、穀歌，到百度、京東、科大訊飛、騰訊等，都先後宣布與 ChatGPT 結合上線的業務線。其中，百度更是在剛剛結束的
2022 年第四季度財報會議上，對其 ” 中國版 “ChatGPT 業務——文心一言寄予厚望。
然而，大廠想要成就 ” 中國版 “ChatGPT，還需要麵臨人員儲備、現金儲備、ChatGPT
項目商業化規劃等多個方麵的挑戰。
霞光社從脈脈相關人員處了解到，從 2 月份開始，已經有各個大廠開始在脈脈上 ” 搶奪 “ChatGPT
相關崗位人才。當大廠主要業務幾乎都麵臨增長天花板時，ChatGPT 的故事會不會成為下一個 ” 元宇宙 ” 式泡沫？大廠對
ChatGPT 的布局能帶來潛在的增收嗎？
一、大廠們，上車
三年沉寂後，ChatGPT 正為大廠們帶來一場 ” 久旱逢甘霖 ” 式的機遇，科技互聯網頭部企業紛紛以驚人的速度宣布 ” 上車
“。
以搜索引擎為主業的百度，依賴其天然屬性優勢搶占了中國 ChatGPT 的 ” 第一候選人 ” 位置。早在 2 月 7
日，百度就正式官宣，打造與 ChatGPT 類似的人工智能聊天機器人服務，將項目命名為 ” 文心一言 “，計劃於 3
月完成內測，並麵向公眾開放。
隨後 2 月 22
日的百度第四季度財報會議上，百度更是表示要將文心一言結合到所有運營產品和麵向客戶的產品中。比如，將文心一言嵌入搜索引擎，重塑信息搜索、生成和呈現；以及融入小度和汽車解決方案中，增強用戶體驗。
騰訊緊接其後。2 月 27 日，有媒體消息稱，騰訊針對對話式人工智能產品，已成立 ” 混元助手（HunyuanAide）”
項目組。該項目組將聯合騰訊內部多方團隊構建大參數語言模型，目標是 ”
通過性能穩定的強化學習算法訓練，完善騰訊智能助手工具，打造騰訊智能大助手。”
對此，騰訊曾向媒體表示：” 目前，騰訊在相關方向上已有布局，專項研究也在有序推進。”
大廠的同步 ” 搶人 ” 行動也陸續展開——
一位脈脈平台的工作人員對霞光社表示，2 月開始，百度、阿裏巴巴、京東、快手等大廠都在脈脈上發布了
ChatGPT、AIGC 相關的崗位需求，月薪可高達十萬元。
BOSS 直聘上，也開始出現百度高薪聘請 ” 文心一言 ” 項目的相關職位。比如，45K-75K*16
薪的語音產品經理，其工作內容包含文心一言車載版能力建設；26K-50K*16 薪的 iOS 開發工程師，其工作內容包括文心產品線
AIGC 應用落地 … …
BOSS 直聘百度文心係相關崗位招聘
圖源：BOSS 直聘 霞光社截圖
事實上，在 BOSS 直聘、脈脈、獵聘幾個平台有關 ChatGPT 職位的搜索中，碩博學曆職位的月薪基本都高於 3
萬元，最高可達 9 萬元。虎嗅也曾統計過，與 ChatGPT 相關的崗位工資均超過平均水平，其中，AIGC 為 39.08
萬，對話機器人為 34.89 萬，預訓練模型為 33.93 萬。
而從脈脈發布的 2022
年人工智能頂尖人才報告中，清華大學的大數據工程、浙江大學的軟件學院，以及北京大學的計算機軟件與理論，為人工智能領域最為搶手的三個高校與專業。
圖源：脈脈報告 霞光社截圖
不過，即使在高薪的 ” 誘惑 ” 下，國內 AI 頂尖人才仍是 ” 稀缺資源 “。
我們可以對比 ChatGPT 團隊學術背景和國內相關崗位的學曆要求——由科技情報分析機構 AMiner
和智譜研究發布的《ChatGPT 團隊背景研究報告》顯示，ChatGPT 研發團隊中，本科、碩士和博士的占比分別為
33%、30%、37%。
而另一份來自獵聘大數據的國內 AI 人才市場調查則顯示：近一年，預訓練模型、對話機器人和 AIGC 三個 ChatGPT
相關領域中，國內企業明確要求本科以上學曆的職位分別占 71.33%、82.30%、92.53%；要求碩、博士學曆的占比則僅為
16.49%、9.86%、18.22%。
相比之下可以感知，國內 AI 行業對學術的要求相較於 ChatGPT 團隊仍有差距。
” 救命稻草 “ChatGPT
大廠們為何迅速 ” 卷 ” 起 ChatGPT？答案從他們近期的財務數據中可以窺見一斑。
當核心業務增長乏力，” 從‘高速度’轉向‘高質量’增長 “，基本已成為 2022 年以來各個互聯網大廠心照不宣的共識。
以百度為例，百度單季度營業收入增速已經從 2021 年初的 24%，降低至 2022 年末的
-0.03%。其中，作為主營業務的互聯網廣告營銷在 2022 年同比下降 6%，而以 AI 驅動的相關業務營收則同比上升
22%。
而向來以遊戲為大本營的騰訊，在版號限製以及未成年人防沉迷等政策下，遊戲市場也陷入了負增長。2022
年第三季度，騰訊本土市場遊戲收入下降 7%，國際遊戲市場的增速也放緩至 3%。
所以，” 第二增長曲線 ”
就成為各個大廠積極探索的領域。比如，騰訊就宣布回歸科技本質，並在雲業務上發力；百度布局子公司集度參與到新能源車領域；而螞蟻則以支付寶為延伸，布局數字貨幣。
隻是回顧過去，很多大廠的 ” 第二增長曲線 ” 故事都沒有講通。
大廠雲的商業化 ” 道阻且長 “，麵對運營商雲、華為雲等對手，大廠雲基本隻能 ” 圈地自萌
“，以自己原本的業務為生態圈，服務生態圈內的客戶，比如阿裏雲之於零售，或者騰訊雲之於遊戲。
另一方麵，雲業務的盈利始終是個難題。具有先發優勢的阿裏雲隻是勉強實現過單季度盈利，而發力較晚的騰訊雲在去年還仍在強調減少以低價換取客戶的行為，追求
” 高質量 ” 雲增長。
與大廠雲相比，Web3.0 概念下衍生的元宇宙、數字貨幣等業務的變現更是十分艱難。
首先，是使用場景的模糊。
元宇宙的概念十分抽象難懂，普通消費者能夠理解的頂多在 XR
層麵，即使大廠能以《頭號玩家》《貝克街的亡靈》等影視作品講出動人的故事，但消費者並不能僅靠這些概念來期待創新產品，或是體驗上的升級。久而久之，這些故事也會變得索然無味。
其次，是法律法規的模糊。
數字貨幣交易一直處在監管的 ” 灰色地帶 “。不健全的規則讓這項業務成為了 ” 小眾投資 “，大廠們不會大肆宣揚，而隻能 ”
悄悄上線 “，似乎隻有 ” 圈內人 ”
才會上線交易。而什麽樣的數字貨幣更有收藏價值，背後的學習成本也較高，注定使其無法成為大眾消費者能接受的業務。
無法場景化、規模化、商業化，都成為 ” 第二增長曲線 ” 的掣肘。相較之下，ChatGPT
就略勝一籌。
至少，ChatGPT
的應用場景非常廣泛。從大場景的搜索引擎，到小場景的車載智能語音等，都可以搭載和進一步挖掘。其次，ChatGPT
的用戶感受提升非常直觀。以往的搜索引擎，要靠用戶輸入非常精準的搜索才能得到準確的回答，且用戶沒有辦法進行二次、三次的持續性對話，隻能不斷修正搜索內容。ChatGPT
則實現了自然語言的多次對話，讓使用體驗更直觀地得到改善。
三、ChatGPT 會是一場 ” 煙花 ” 嗎？
ChatGPT 會不會重複 ” 元宇宙 ” 的命運？這是很多人在 ChatGPT
概念大火後的顧慮。大廠們加碼布局，換來的會不會是無疾而終？
客觀來說，ChatGPT 想要全方位的商業化，尚存在問題。
首先，是其資料的準確性和數據的及時性。財經編輯小麗曾測試過 ChatGPT，她對霞光社抱怨道：” 我之前讓 ChatGPT
幫我分析蘋果公司的財務情況，結果給我提供的參考數據都是 2021 年度的。” 這並不是個例，此前霞光社在使用 ChatGPT
時，也經常發現其提供的參考資料出現事實性錯誤。
一名資深行業專家也向霞光社表示，這種錯誤有其不可避免性。
此外，商業化時間長，就意味著 ” 燒錢 “，這對現在的大廠來說，或許也是個挑戰。
以百度為例，由於增收吃力本就在降本增效，隨之減少的也有其研發費用。2022 年第一季度到第四季度，百度研發費用從同比增長
10%，到單季度同比下降 23%，而研發費用在總營收中的占比也從 20% 下降至 17%。
數據來源：百度財報
另一邊，2019 年至 2021 年，百度的經營性現金流分別為 284.6 億元、242 億元和 201.2
億元人民幣，同比跌幅分別為 21%、15% 和
17%。一邊是為了保持盈利能力不斷控製的研發投入，一邊是同比下降的現金流，百度還有沒有耐心去 ” 燒 ” 出第一個 ” 中國
ChatGPT”，這是個不容忽視的問題。
” 燒 ” 不 ” 燒 ” 得起是個問題，等不等得起也是個問題。
就拿騰訊來說，截止到 2022 年第三季度期末總現金為 3000
多億元，但是騰訊的季度營收已經開始出現負增長，此前騰訊也已經宣布解散 XR 部門，能夠側麵說明騰訊對這種 ” 燒錢 ”
時間長、商業化見效慢的業務並沒有很多耐心。
” 燒錢 ” 外，ChatGPT 是否能夠帶來增收也是一個未知數。
以文心一言為例，百度目前表示，ChatGPT
結合搜索可以改善用戶體驗，從而增加搜索用戶的市場份額，當用戶停留時間長、質量提高之後，也許會促進線上廣告業務的增長。換言之，ChatGPT
直接收費也許還遠，但是靠這一概念先引流，再導流到老本行，則可以在更短時間內實現。
然而，這一邏輯是否合理仍值得商榷。搜索用戶的增長天花板似乎已經顯現，而 ChatGPT
真的能夠創造出全新的需求並且滿足這個需求嗎？換言之，ChatGPT 也許能錦上添花，但真的能在短時間內實現功能的顛覆嗎？如果不能，而
ChatGPT 項目又無法單獨收費，那麽 ChatGPT 或許會變成下一個 ” 元宇宙 ”
——經曆開始的高調和收尾的潦草，隻剩下最終的遺憾。