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關於ChatGPT 你玩過也未必知道的9個問題

人工智慧(AI)聊天機械人ChatGPT於去年11月30日以試用版形式推出。問世短短五天後,已有超過一百萬用戶注冊使用。至今年1月,ChatGPT用戶量呈野蠻式增長,在短短兩個月內已達一億大關,大幅超越TikTok(九個月)和Instagram(兩年半)的用戶增長紀錄,成為短期內最熱門的消費者應用程式。

大受歡迎的ChatGPT更成就了一種全球現象。無論是業界還是民間,都在積極地測試和熱烈地討論這一最新的人工智慧產品。ChatGPT的出現被預測將掀起一場科技革命,開創新的生產和生活方式,是顛覆曆史的人工智慧產品。而ChatGPT引發的大量關注更直接點燃了“AI競賽”。從Google、微軟、蘋果到百度,多個業界大佬都傳出正在積極備戰,爭相推出最新產品,搶占市場先機。

你可能已經玩了ChatGPT一段時間,但你真的知道它是什麽嗎?我們整理了討論ChatGPT時會涉及到的以下9個問題,試圖與你一起探索這一股熱潮。

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什麽是ChatGPT?

在AI科技中,ChatGPT屬於“生成式人工智慧”(Generative AI)中的“大型語音模型”(Large Language
Model),主要透過自然語言處理(Natural Language
Processing)模型分析大數據。“GPT”代表的是“Generative Pre-trained
Transformer”,意即已被訓練過的生成轉化器。透過吸收網上大量數據及與人類互動的預先訓練,它可以依照使用者輸入的要求,生成跟人類語言相同的回應及提供所需答案。

所以⋯⋯簡單來說⋯⋯

ChatGPT是一款人工智慧聊天機械人。“Chat”代表的就是聊天。當用戶以文字輸入提問或敘述時,ChatGPT會分析文本的意涵,搜集分析數據,再輸出結果給用戶。網路多方實測證明,ChatGPT除了具備基本對談和搜尋資料的能力,更可以對複雜問題進行問答解惑、產生和為程式碼糾錯,甚至有創作能力,可以撰寫小說、論文和劇本。

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使用OpenAI開發的Dall-E,生成的插畫:人工智慧聊天機械人。

誰開發了ChatGPT?

ChatGPT的幕後開發者是總部位於舊金山的人工智慧研究實驗室OpenAI,公司現任的首席執行官是阿特曼(Sam
Altman),手下有375位員工。

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OpenAI首席執行官阿特曼(Sam Altman) (AFP / Jason Redmond)

OpenAI在2019年接受了微軟10億美元的投資,合作開發ChatGPT。今年一月,微軟再宣布將向OpenAI注資數十億美元,令OpenAI估值高漲至290億美元。

除ChatGPT外,OpenAI另一重要產品是DALL·E;兩者皆是“生成式”人工智慧,DALL·E可根據輸入的文本指令生成圖像,創建出藝術作品和文本。

OpenAI是非營利組織?

2015年,由特斯拉創辦人馬斯克(Elon
Musk)帶頭出資,阿特曼創立了OpenAI。當時,組織定位為一家非營利性研究公司,希望通過與不同團隊的自由合作,向公眾開放AI相關專利及研究成果,確保通用人工智慧能夠造福人類社會。

2018年,馬斯克從OpenAI辭職,專注經營Tesla和SpaceX。阿特曼於是將OpenAI重組為一家有限盈利(Capped-Profit)企業,OpenAI
LP,以期可同時兼顧非營利企業的資金來源,以及營利企業的社會責任問題。至於原本的非營利組織則更名為OpenAI
Nonprofit。

ChatGPT有什麽功能?

ChatGPT可以當作搜尋引擎,詢問天氣、專有名詞或是曆史事件。ChatGPT還能協助書寫特定用途文本,像是:

回覆郵件:輸入一段信件內容,讓ChatGPT針對內容,產出一段回應信件。

故事創作:輸入角色、時間背景或劇情等設定,讓ChatGPT完成短篇故事。(已有外國網友用ChatGPT在周末時間編寫和繪製出一本童書)

寫程式:ChatGPT可依使用者需求,寫出特定功能程式碼,或是檢查程式碼是否有錯。(經推友測試,哪怕是編程門外漢,也能輕鬆上手)

翻譯:輸入中文或英文內容,可以要求ChatGPT為你翻譯成其他語言。

修改文法錯誤:輸入一段文字後,能請ChatGPT判斷是否有文法錯物、如何修正。

寫詩、歌詞:輸入關鍵字,ChatGPT就能寫出符合主題、字數的詩詞或歌詞創作。(外國網友讓ChatGPT創作了一首民謠,描寫一個程式與它所產生的錯誤終生鬥爭的故事)

整理資料重點:能分析長篇幅的文本,進行條列、分類,甚至製作成表格。(用ChatGPT寫論文的問題,我們將在後文進一步討論)

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Ammaar Reshi 使用 ChatGPT 和 Midjourney 在一個周末內寫出童書 “Alice and
Sparkle”。(Ammaar Reshi)

噢,還有一些“另類”用法。

外媒報道,一名哥倫比亞法官巴迪亞(Juan Manuel
Padilla)在審理貧困家庭的案件時,將案件的關鍵字輸入給ChatGPT,並在判案過程中采納ChatGPT給出的意見,免除該貧困家庭的預約看診、交通及治療的費用。雖然巴迪亞聲稱ChatGPT的意見隻是用來參考,但運用AI判案的做法引起人們對法官道義和責任上的批評。

亦有醫生使用ChatGPT填寫醫療索賠申請表,以說服保險公司為病人買單。

最棒的是,使用ChatGPT是免費的!

ChatGPT如何運作和訓練?

大型語言模型如前文所述,ChatGPT 是一種大型語言模型 (Large Language
Model)。大型語言模型使用大量數據進行訓練,以準確預測句子中接下來出現的單詞——有點像自動填充。

斯坦福大學研究表明,AI聊天機械人的構建基於巨量的數據。OpenAI在2018年推出的第一代GPT有1.17億參數,2020年5月發布的GPT-3高達1750億參數,多了一千多倍。參數的增加極大地改變且優化模型的行為——GPT-3能夠執行它沒有明確接受過訓練的任務,比如將句子從英語翻譯成法語。

ChatGPT所使用的GPT-3.5則更為人性化。它接受了來自互聯網的大量代碼和資訊數據,來源包括網路熱門社區(比如Reddit),因此能學習新新人類的對話方式並作出自然的回應。

雖然目前GPT-3.5尚未公布參數量,但專家分析認為ChatGPT的參數量應超過3.4億,算得上是史上最強AI。

不過,大型語言模型仍有局限性,它們並不總是能準確理解人類的需求。

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人類反饋強化學習

(Reinforcement Learning with Human Feedback) (OpenAI)

人類反饋強化學習 因此,ChatGPT需要通過人類反饋強化學習 (Reinforcement Learning with
Human Feedback) 來培訓改進現有技術。

通過人類反饋強化學習的訓練,ChatGPT能夠了解人類在提出問題時的期望。ChatGPT與簡單的聊天機械人或應用程式(比如Siri,
Chat-bot)的不同之處在於,它經過專門訓練,可以理解提問者的意圖,更好地預測且提供令人類滿意的答案。

這也是為何在ChatGPT推出兩個月後,業界已有聲音斷定“Google已死”。因為ChatGPT比Google更加先進,更能夠滿足搜尋者的需要。由於ChatGPT不再停留於隻提供相關網站的資料,而是直接給予用戶要求的答案,完全省卻了用戶在浩瀚的網路世界中搜尋揀選所需答案所花費的時間和心思。

Google is done.

Compare the quality of these responses (ChatGPT) pic.twitter.com/VGO7usvlIB

— josh (@jdjkelly)
November 30, 2022

ChatGPT更像是一個腦海裏裝了百科全書的機械人,但它又有人工智慧——具備分析、預測和糾錯能力,且能理解用戶的需求。

ChatGPT有哪些爭議?

ChatGPT率先引發的是學術倫理爭議。由於ChatGPT能幫助用戶撰寫學術文章,越來越多大學教授指出,自己收到學生利用ChatGPT生成的文字報告,無法判斷學生程度,還有抄襲的疑慮。為此,坊間出現了不少專門偵測ChatGPT的反抄襲軟體,像是GPTZero,亦有學校將電腦設定過濾,阻擋學生訪問ChatGPT官網。ChatGPT未來也計畫加入浮水印,防止學生用AI交功課。

資安威脅上,ChatGPT也備受討論。ChatGPT可以使用的資料庫,不少來源於網路,甚至包括推特等社交平台,意味著ChatGPT可能學到缺少事實核查的內容,進一步生成不正確或是錯誤資訊。

此外,網路釣魚郵件詐欺、網路求職及交友詐欺、甚至是政治文宣(political
propaganda),都可能受益於ChatGPT,變得更為猖獗和難以禁止。試想一下,以往的跨國詐騙電郵常因語言翻譯不到位而露出破綻,但是有了具備翻譯和文字生成功能的AI,恐怕更難識破。

ChatGPT未來會怎樣發展?

ChatGPT Plus 和 GPT 4ChatGPT大熱後,OpenAI決定推出實驗訂閱計畫ChatGPT
Plus,定價每月20美元。付費版的ChatGPT將提供多項增值服務。同時,免費服務也將被保留。

至於OpenAI何時推出GPT-4模型,阿特曼態度保守,認為公司將在確認AI的安全性後才會推出,並表示GPT-4不會是“通用AI”(Artificial
General Intelligence)。想讓AI模型擁有人類認知能力,阿特曼強調,目前仍不可能。

AI 語言模型競爭漸入白熱化ChatGPT引爆了一場語言模型大戰,矽穀大廠們劍拔弩張。

在Google發布了下一代AI對話係統“Bard”以對標ChatGPT後,微軟立刻官宣了新版必應“Bing”和Edge的消息。雖然目前功能有限,但新版Bing已開始體現它作為新型搜索引擎的優勢,介麵的整合也令使用者能更快速和方便地尋找到自己想到的答案。

除了Google和微軟外,蘋果也計畫舉辦一場內部的AI峰會。蘋果的聊天機械人技術曾引領業界,但這些年卻停滯不前。

就連中國網路巨頭百度,也在這股AI浪潮中加緊腳步,宣布將於3月推出聊天機器人“文心一言”(Ernie
Bot),刺激相關股票逆市上漲。

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2023年3月16日,百新聞發布會上展示了百度聊天機器人“文心一言”(Ernie Bot)。(REUTERS / Tingshu
Wang)

ChatGPT會替代人類、造成失業嗎?

學界認為,AI機器人可以書寫簡單電郵、人事相關信函、新聞稿、初級法律文件等,也能建立或取消會議,很可能衝擊行政、文書等職業;甚至編寫基礎代碼的工程師也有機會被AI取代,減少相關工作職缺。

每一次科技的進步,都以取代人力為結果。隨著AI技術的精進,從事初級文字和圖像工作的業者首當其衝。不論是內容作者、撰稿人、平麵設計師,甚至是客服人員,都需要在這一波ChatGPT大潮中,經受考驗。

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使用OpenAI開發的Dall-E,生成的拚貼風格插圖:人類的工作被AI取代。

ChatGPT是否比人更聰明?

人工智慧叛變(AI
Takeover)是科幻作品中的經典情節,反映了人類對人工智慧技術崛起的深層憂慮。掌握了人工智慧的AI產生了自覺,不再服從人類並起兵叛變,奪取控製權,最後徹底地消滅和奴役人類。

ChatGPT的出現令這一憂慮更為具象,它的確可能比人更聰明。

穀歌程序員Kenneth
Goodman運用ChatGPT應試。結果顯示,ChatGPT在美國醫學執照考試中和律師資格考試中,皆答對了70%的考題;在另一項法律考試(The
Multistate Professional Responsibility Examination)中拿到9分,滿分為 15
分;在紐約州高中化學考試的多項選擇題部分中獲得 78% 的分數 ;並在法學院入學考試中排名第 40
個百分位。另有一名美國高中英文老師斷言,ChatGPT的寫作能力已經超越當今大多數學生。

亦有討論認為,ChatGPT背後的AI模型已符合心智理論(Theory of
Mind),能理解自己以及周圍人的心理狀態。GPT-3以後的AI模型,其同理心能力可能已經和一個九歲孩童相當。因此,ChatGPT未來的發展方向將徹底挑戰人類對“智慧”和“人類獨特性”的認知和假設。

言之尚早不過,ChatGPT當前的技術仍在初生階段,所能接受的也隻是文本指令,而非圖像和語音。OpenAI的執行長阿特曼亦表示,ChatGPT主要功能還是協助使用者節省更多時間,即便自動產出的文字內容大多數都符合邏輯和語意,但仍需要真人檢查與修飾,無法取代單一工作職位。

一無所知的AI?

本文作者認為——不一定對,僅供參考——整個人工智慧技術中最吊詭的部分就在於,AI其實一無所知。

ChatGPT作為人工智慧,隻是經過訓練去識別和收集大量資料,然後在人類的幫助和要求下提供更有用、更好的答案。正如 OpenAI
所警告的那樣,用戶得到的答案可能看上去相當權威,但極有可能是完全錯誤的。

在了解了ChatGPT的局限性後,許多網友也進一步發掘了它的不完美之處。有網友測試發現,運用簡體和繁體中文向ChatGPT詢問相同的問題,將得到不同的答案。這也顯示了文本資料庫的不同對於ChatGPT產出答案的直接影響。

因此,在我們憂慮科技終將取代人,或人工智慧將控製世界前,更為急迫的問題應該在於如何更好地規範和優化人工智慧技術來造福人類,以及是否人人都有公平的機會去使用這一新技術。畢竟,無法使用工具的人將率先被淘汰。

 


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