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新冠統計:各國死亡率為何如此不同?(圖)

與確診感染病例對比,德國新冠肺炎死亡人數相對低下。與德國相比,在意大利,這個所謂的病例死亡率仍極高。到目前為止,德國的病死率為0.4%;而根據位於巴爾的摩的美國約翰斯-霍普金斯大學報告的數字,至3月24日,意大利的病例死亡率高出德國約20倍。

世衛組織認為,這一巨大差異的原因在於相關國家的不同情況,其中包括居民年齡結構、醫療資源以及實際檢測數量。因為,實際感染者是否被確認並被統計,對最終公布的數字有決定性的影響。在若幹國家,對死者也作檢測,對數字亦有相應影響。以下這些因素分別起著作用:

誰被檢測?

經濟學家巴克豪斯(Andreas
Backhaus)推文指出,在意大利,確診感染病人的平均年齡為63歲,而在德國,平均年齡隻有45歲。

導致這一現象的原因很可能是,在意大利,症狀較輕的年輕人不太去檢測,其數量遠低於德國,因此不會出現在統計數字上,而這一點反過來又提高了死亡率,因為,統計數字顯示的隻是冰山之角–重症病人的情況。

還有,意大利《晚郵報》寫道,在這個國家,不僅隱性感染病例數字很可能大大高出預期,而且,隱性死亡病例數字也很高。

在這方麵,韓國是一個反麵模式:該國有關當局檢測新冠病毒疾病COVID-19的人數明顯多於大多數其它國家,由此,計算出來的死亡率極低。

年齡結構

人口的平均年齡也可能扮演著某種角色。歲數大的人尤其容易感染冠狀病毒。很多情況下,他們已有病史。病毒在他們身上比在健康的、歲數小一些的人那裏更容易產生危害。隨著年齡的增長,人的抵抗力減弱,免疫係統不再像年輕時那麽有效。涉及感染疾病,上了歲數的人屬於風險群體。

Infografik Corona Tote pro ein Million Einwohner CN

不過,這一點還不足以解釋德國和意大利之間的這種巨大差異,因為,兩國人口的年齡結構大致相當。2018年,德國人口的平均年齡為46歲;意大利是46.3歲。

這個因素或許對撒哈拉以南非洲國家更有意義,這些國家的平均年齡要低得多。例如,馬裏、乍得和民主剛果等國人口的平均年齡為16歲。

疫情節點

疫情的發展或可作為不同死亡率的另一種解釋。在意大利和西班牙等比德國受創更重的國家,疫情的爆發時間要早一些。

由於從感染到患者病重不治有一段時間,因此,疫情終結時的病例死亡率或許還會再度提升。

一些科學家相信,在德國,疫情尚未達到高峰,這一點日後可能會導致更高的死亡數字。

醫療保障

不過,最重要的問題是,一國的衛生體係對疫情的發展如何準備,是否能使感染曲線保持平緩。

在病情發展到極嚴重的情況下,尤其能經由呼吸機降低死亡數量。因此,是否能擁有足夠重症床位,給予所有危急患者以最佳治療服務,是關鍵所在。

一旦衛生體係因病例猛增而不堪重負,便難以避免那些得不到有效治療的病人死亡。僅在人口與重症病床數量的比例上,意大利和德國之間就存在著巨大差別:意大利人口約6000萬,疫情爆發初期,重症床位約5000張;德國人口約8000萬,目前有約2.8萬張重症床位,而這一數字還要盡快加倍。

世界各地、各國的重症病床擁有情況大相徑庭:以10萬人為計算單位,德國是29張,美國34張;而意大利隻有12張,西班牙10張。

值得注意的是,通過大量檢測和隔離措施成功遏製了病毒傳播的韓國,迄今每十萬人口中隻有10.6張重症床位。

主要原因在於,該國隔離措施嚴厲,成功地及時保持了感染曲線的平緩。到目前為止,韓國感染病例不到1萬。作為比較:意大利的感染病例數量已有韓國的8倍之多;西班牙6倍。

因此,隻要疫情還在繼續,各國、各大洲在病例數量和死亡率方麵就繼續會顯示出巨大差異。隻有在疫情減弱後,才能獲得相對可靠的數字和統計。

華客網:新冠統計:各國死亡率為何如此不同?(圖)